1、n多大选q统计量（ANOVA）：主要用于比较三个或以上样本之间是否存在差异，可用于分析不同因素对某一指标变化所产生影响等问题。其优点在于能够检验多组数据之间的显著性差异，并提供F值、P值等参数作为参考依据；缺点则包括对正态性假设、方差齐性等前提条件有一定。
2、lb统计量（LogisticRegression）：适用于探究某些因素与结果变量之间是否存在相关关系，例如预测疾病发生率、判断客户流失风险等。其优点在于能够处理二分类和多元分类问题，并且可以通过调整模型来控制混杂因素；缺点则包括需要满足线性条件、可能面临共线性等挑战。
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