类似用户挖掘是机器学习。类似用户挖掘是数据挖掘领域中的一种技术，它属于机器学习的范畴。该技术是通过分析用户的历史行为记录，来挖掘出与该用户兴趣相似的其他用户，从而推荐相关的内容或产品给该用户。在机器学习方面，类似用户挖掘是一种监督学习方法，其目标是为每个用户构建一个模型，以预测用户可能感兴趣的内容。该模型通常是通过训练数据集中的样本数据来学习的，这些样本数据包括用户的历史行为记录和相关的元数据。学习过程中，模型会自动挖掘出不同用户之间的相似性和差异性，并根据这些信息来构建用户模型。最终，该模型可以用来预测新的用户行为，并根据预测结果来进行个性化推荐。
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