一元线性回归法是一种用来建立因变量（响应变量）与自变量（预测变量）之间线性关系的统计方法。以下是利用一元线性回归法绘制标准曲线和计算样品中苯甲酸含量的步骤：1.准备数据：收集一系列苯甲酸标准品的浓度（自变量）和对应的吸光度（因变量）数据。确保数据是成对的，即每个浓度有一个对应的吸光度值。
2.绘制标准曲线：在坐标纸上，将浓度（x轴）与吸光度（y轴）绘制为散点图。通过最小二乘法计算线性回归方程，该方程描述了浓度与吸光度之间的线性关系。绘制该线性回归线，以便后续计算样品中苯甲酸含量。
3.计算线性回归方程：使用统计软件（如Excel、SPSS等）或手动计算，得到线性回归方程。该方程通常表示为y=a+bx，其中y为吸光度，x为苯甲酸浓度，a和b分别为截距和斜率。
4.验证线性关系：评估线性回归方程的拟合优度（R2值），该值表示自变量与因变量之间线性关系的强度。R2值越接近1，线性关系越强。
5.计算样品中苯甲酸含量：将样品溶液的吸光度值代入线性回归方程，求解x（苯甲酸浓度）。注意，此时应使用与标准品相同的测量方法和条件。
6.分析结果：根据计算得到的苯甲酸浓度，评估样品中苯甲酸含量。可以将多个样品的浓度进行比较，以了解其差异和质量。
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