通过对数据进行曲线拟合，能找到数据中潜在的某种规律，还能对数据的变化进行预测。真实世界研究中，变量间不一定是线性关系，比如疾病疗效与疗程长短的关系、服药后血药浓度与时间的关系等常呈曲线关系。此时，线性拟合效果不佳，曲线拟合提供了一个很好的解决思路。曲线拟合（CurveFitting）是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据，并用拟合的曲线方程分析两个变量之间的关系。也可以说曲线拟合就是使用某个模型（或者称为方程），将一系列的数据拟合出平滑的曲线，以便观察两组数据之间的内在联系，了解数据之间的变化趋势。
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