视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
如右图,连接在一起的两个正方形的边长都为1cm,一个微型机器人由点A开始按ABCDEFCGA…的顺序沿正方形的
2024-12-26 04:51:56 责编:小OO
文档


如右图所示,连接在一起的两个正方形边长均为1厘米,微型机器人从点A出发,按照ABCDEFCGA的顺序沿正方形边缘移动。为了分析机器人的运动轨迹,我们首先观察其路径,发现每移动8厘米,机器人会回到起点A,形成一个循环。

基于这一发现,我们可以推断出机器人每走完8厘米即完成一个循环。当移动距离为2013厘米时,我们需要计算2013除以8的余数,来确定机器人在第2013厘米时位于哪个点。通过计算得知,2013除以8的余数为5,这意味着机器人在完成251个完整8厘米循环后,再移动5厘米,正好位于F点。

这个问题的关键在于理解机器人的运动模式,即每8厘米形成一个循环。通过余数的计算,可以准确预测机器人在任意给定移动距离时所处的位置。这一方法不仅适用于解决类似问题,还体现了数学中的循环模式分析在实际问题中的应用。

在实际操作中,这一模式可以帮助我们更好地理解复杂路径中的简单规律,对于编程、导航等领域有着重要应用价值。通过这种方法,我们可以简化复杂的路径分析,快速找到问题的答案。

总结来说,通过对路径模式的分析,我们可以轻松地预测微型机器人的位置。这种解决问题的方法不仅适用于这类几何问题,还能拓展到更广泛的数学应用中,提高我们处理类似问题的能力。详情

下载本文
显示全文
专题