中位值更接近真实值。
中位值相较于平均值在某些情况下更能反映真实情况。这是因为中位值不受数据集中极端值的影响。在一个数据集中，无论数据异常偏高还是偏低，中位值都能保持相对稳定，更好地反映数据的中心趋势。而平均值则容易受到极端值的影响，如果数据集中存在极端值，平均值可能会偏离真实情况较远。
具体到中位值和平均值的定义和特性来说，平均值是所有数据之和除以数据的数量，它反映的是数据的总体集中趋势。但当数据分布不均，存在极端值时，平均值可能无法准确反映大部分数据的真实情况。而中位值则是将数据排序后，位于中间位置的数值，它不受极端值的影响较大，更能体现数据的中心位置。特别是在样本数量有限的情况下，中位值作为位置代表，更能反映数据的真实状态。因此，在评估数据的真实情况时，中位值通常被认为是一个更为稳健的估计。
总结来说，中位值由于不受极端值的影响，更能反映数据的真实情况。尤其在存在异常数据的情况下，中位值的参考价值更为显著。当然，在实际应用中，选择使用哪种数值来反映真实情况还需根据具体的数据特征和需求来决定。
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