1. 数据架构SDI（Spatial Data Infrastructure）指的是一种框架，它围绕地理空间数据的治理、共享和使用而设计。
2. 该架构不仅定义了地理空间数据的结构、存储、发布和共享的方式，还涉及数据之间的关系和规则。
3. SDI在全球多个行业，如GIS（地理信息系统）、气象、环境、交通和农业中得到应用，并已成为国际数据管理领域的公认标准。
4. SDI的开发理念基于对地理空间数据进行规范化、标准化、集成和互联，以实现高效的管理和利用。
5. SDI涉及的核心概念包括地理信息、地理参考系统、地理数据、地图和元数据等。
6. SDI的主要组成部分涵盖空间数据管理、空间数据标准化、空间数据质量控制、空间数据服务和空间数据分析等方面。
7. 空间数据管理涉及对地理空间数据的组织、存储、查询、更新和删除等操作。
8. 空间数据标准化关注于制定和推广一致的地理空间数据格式和标准，以实现跨平台兼容性、互操作性和数据共享。
9. 空间数据质量控制确保地理空间数据的正确性、完整性和准确性，通过评估、清理和校验等手段。
10. 空间数据服务提供了查询、检索、分发和发布地理空间数据的服务。
11. 空间数据分析则通过对地理空间数据进行统计、分析、模拟和预测等操作，支持空间决策和规划。
12. 自20世纪90年代起，SDI在中国得到广泛应用和推广，并已建立起包括国家、省、市级的多层次空间数据基础设施。
13. 中国将SDI作为全国重点研发计划之一，并继续在其多个领域发挥作用，如城市规划、精准农业、地质矿产勘探等。
14. 随着5G、人工智能、云计算等尖端技术的不断融入，SDI在空间数据管理和应用的效率与效益方面预计将得到进一步提升。
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