Python数据分析，主要需要学习以下内容：
1、Python语法基础
2、Python数据分析扩展包：Numpy、Pandas、Matplotlib等
3、Python爬虫基础（非必须，但可以提升兴趣）
4、Python数据探索及预处理
5、Python机器学习
Python语法基础
Python作为一门编程语言，当然需要先学习其语法基础，如果学习过其他编程语言，上手Python会比较快。Python语法基础需要掌握以下内容：
2、Pandas
Pandas，最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因而Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。另外Python中常用的DataFrame，及用读取外部数据文件的方法都属于Pandas。
Python爬虫基础（非必须）
严格来说，Python爬虫不属于Python数据分析的范畴，但是可以作为一个可以提升自己兴趣，以及提升自己Python功底的工具，当然有些时候，数据分析师也需要自己爬取一些数据。
Python机器学习
在学习了以上内容后，就可以学习更强大也更复杂的分析方法了，也就说所谓的数据挖掘，主要工具就是机器学习。
1、机器学习绪论
首先需要了解机器学习，及其常见术语。
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