数据结构中包括集合、线性结构、树形结构和图状结构四类基本逻辑结构。其中，集合关系最为简单。
在集合中，任何两个数据元素之间均不存在逻辑关系，组织形式较为松散，因此集合结构的处理也相对简单。相较于其他结构，集合处理逻辑更加直接，无需考虑元素之间的相互作用。
线性结构的特点是结点之间按逻辑关系依次排列，如同形成一个锁链。结点之间的关系明确，易于理解和操作。线性结构通常包括数组、链表等。
树形结构则具有分支和层次特性，形态类似于自然界中的树。在树形结构中，结点之间的关系具有明显的层级关系，从根节点开始，向下分支形成树状结构。树形结构的应用场景广泛，如文件系统、组织结构等。
图状结构中的结点按逻辑关系互相缠绕，任何两个结点都可以直接相邻。图状结构的处理相对复杂，需要考虑结点之间的多种关系。图状结构的应用场景包括社交网络、地图等。
非线性结构是非空集，结点之间具有多个对应关系。非线性结构包括数组、广义表、树结构和图结构等。非线性结构的处理通常需要考虑结点之间的多种关系，因此相对复杂。
线性结构是非空集，具有唯一开始结点和终端结点。所有结点最多只有一个直接前趋结点和一个直接后继结点。线性结构的处理相对简单，易于理解和操作。
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