在统计学中，时期指标和时点指标是两种基本的时间序列概念，它们在数据性质和计算方法上存在显著差异。
首先，时期指标的显著特点是其数值是连续产生的，反映的是一个时间段内现象的累计效果。例如，国内生产总值就是一个典型的时期指标，它反映的是一个季度或年度内生产的总价值，数值大小与时间段的长度直接相关。每个时期的累计数值体现了现象在其发展过程中的总成果。
相反，时点指标的数值则是截取在特定时间点的数值，而非连续计数。例如，人口数量、库存量等都是时点指标，它们的数值反映的是某个瞬间的状态，而非一段时间内的变化。时点指标不具备累加性，不同时间点的数值之间没有直接的累加关系，其大小不随时间的延长而增加。
总的来说，时期指标和时点指标的区别在于：时期指标关注的是现象在一段时间内的累计效应，数值会随时间增长；而时点指标则是固定在某个时间点的瞬时状态，不涉及时间段的累计。理解并区分这两种指标对于分析和解释统计数据至关重要。
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