Turkey检验用于评估不同组之间的差异显著性。当同类子集的显著性水平设定为1时，这意味着这些组之间的差异被认为是没有的，或者说它们在统计学上是等价的。
在进行Turkey检验时，首先需要将所有数据点分为若干个同类子集。每个子集中的数据点被认为是来自同一个总体。若同类子集的显著性水平为1，则表明这些子集之间的均值差异在统计上并不显著，可以认为这些子集实际上是相同的。
显著性水平为1的具体含义是，如果进行假设检验，我们不能拒绝原假设，即这些组之间没有显著差异。这通常意味着样本量足够大，或者组间变异较小，不足以导致显著的统计差异。
在实际应用中，Turkey检验常用于多重比较，特别是在方差分析（ANOVA）之后，以确定哪些组之间存在显著差异。如果所有组的显著性水平均为1，那么可以认为所有组间均值无显著差异，无需进行进一步的多重比较。
需要注意的是，显著性水平为1并不意味着实际数据中完全没有差异，而只是在统计学意义上差异不显著。实际应用中，这可能意味着需要增加样本量或改进实验设计，以检测更细微的差异。
此外，Turkey检验的显著性水平为1，也可以作为其他统计方法的参考，帮助研究人员做出更合理的结论。
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