主要包括以下几个方面：1、传感器技术：这是实现智能切削刀具自主运动和实时监测的基础。通过安装不同类型的传感器，如力传感器、温度传感器和振动传感器等，智能刀具可以感知加工过程中的各种参数，如切削力、切削温度和刀具磨损等，从而实现对切削过程的智能控制。
2、执行器技术：这是实现智能切削刀具切削动作的关键。现代智能刀具多采用液压或电动驱动系统，通过控制执行器的动作，可以精确地控制切削力、切削速度和切削深度等参数，从而提高加工精度和效率。
3、控制算法：这是实现智能切削刀具自主控制的核心。通过研究切削过程的动态特性和变化规律，建立切削过程的数学模型和控制算法，可以实现切削过程的自适应控制和优化。基于人工智能、机器学习等技术的控制算法，可以根据切削参数和加工结果，自动调整切削参数，提高加工精度和效率。
4、加工表面质量研究：加工表面质量是评价加工效果的重要指标。通过研究加工表面质量的形成机理和影响因素，可以更好地控制加工表面质量，提高产品性能和可靠性。通过研究切削参数、刀具材料和工件材料对加工表面质量的影响，可以优化切削参数和刀具材料的选择，从而提高加工表面质量。
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