均方根偏差，也称均方根误差（RootMeanSquareError，RMSE），其计算公式为：RMSE=√[（1/n）*Σ（预测值-真实值）2]。其中，n是观测次数，Σ表示求和，预测值是模型或预测函数给出的值，真实值是实际观测或测量得到的值。均方根误差衡量的是预测值与真实值之间的偏差，对数据中的异常值较为敏感。该值越小，说明模型的预测能力越好，预测值与真实值越接近。另外，也有均方根误差的计算公式写作：S={[（x1-x）2+（x2-x）2+......（xn-x）2]/N}0.5，其中x1、x2、...、xn是测量值，x是真实值或平均值，N是测量次数。这个公式与上面的公式在本质上是相同的，只是表示方式略有不同。
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