在学习Python进行数据分析前，我先通过深入研究Wes McKinney的《利用Python进行数据分析》一书，意识到自己可能缺少了像Python For Everybody这样的基础课程。感谢@风清扬的分享，让我发现了这门课程的价值。
Coursera平台提供了Python For Everybody的课程，但因网络速度问题，我选择在B站上找到了课程资源。同时，作者的py4e网站也提供了全套课程资料及自动评分作业。在流畅性上，我选择了B站刷视频结合py4e网站完成作业的方式。
Python For Everybody课程分为五个部分，分别是：P1-零基础程序设计、P2- Python数据结构、P3- 使用 Python 访问网络数据、P4- Python 数据库开发以及P5- 毕业项目：使用Python获取并处理数据，并用可视化方式展现数据。本篇主要总结了P1部分的内容，即Python的安装运行与基本元素介绍。
首先，介绍了Python的安装与运行。我通过Anaconda官网进行安装，并在Anaconda prompt中运行Python与.py文件。在运行.py文件时，需要注意在anaconda prompt中运行Python和.py文件的操作方式，避免在cmd中运行时遇到的问题。我选择使用anaconda prompt来运行.py文件，以获得更好的体验。
接着，介绍了Python的基本元素，包括常量、变量、类型、赋值、打印和输入等。其中，详细解释了变量的命名规则、类型（如整数、浮点数和字符串）以及如何进行类型转换。同时，提供了print和input函数的使用方法和注意事项。此外，还介绍了Python中的保留字、运算符（如比较运算符、赋值运算符、逻辑运算符等）和条件语句（如if、try-except结构）。
然后，介绍了Python中的函数。首先，提到了内置函数（如max、min、int、float等），然后详细解释了自定义函数（使用def关键字定义）的构成和使用方法。其中包括了调用函数、参数和返回值的概念，强调了函数在代码中的存储和调用机制。
接着，介绍了Python中的循环与迭代。包括了循环的概念、终止条件（如break和continue）以及两种类型的循环（while循环和for循环）。此外，还介绍了循环习语，即展示了一些常用函数的循环实现方式，如查找最大/最小数、计数、求和、求平均值、筛选等。
最后，总结了Python中涉及的基本数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布尔值和None类型。特别强调了布尔值和None类型的使用规则，以及逻辑运算符（如is和is not）的使用。
下载本文
