因子可以不旋转，因为在因子分析中，我们试图将观察到的变量解释为潜在因子的线性组合。因子可以不旋转，但在某些情况下需要对因子进行旋转来达到更好的解释和解释因素。这是因为在因子分析中，我们试图将观察到的变量解释为潜在因子的线性组合。然而，由于共线性或者其他原因，可能会出现多个因子解释同一变量，或者一个因子解释多个变量的情况。这时，我们就需要通过因子旋转的方法将因子进行调整，使得每个因子只解释尽可能少的变量，从而更好地解释数据背后的结构。常用的因子旋转方法有正交旋转（如Varimax）和斜交旋转（如Oblique）。
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