层次分析法AHP中，求取最大特征根λmax、一致性指标CI以及随机一致性指数RI和一致性比率CR的过程涉及一些关键步骤。首先，CI可以通过计算λmax与阶数n的差值，再除以(n-1)得到，即CI=λmax-n/(n-1)。λmax是通过求解成对比较矩阵Q的特征值计算得出的，公式为λ=∑(aijWj)/Wi，其中aij是矩阵中的元素，Wi是每个元素的权重。
在MATLAB函数ccfx中，输入成对比较矩阵Q后，首先计算其特征值和特征向量，然后找到最大特征值lamda，对应的特征向量W被归一化以得到权重。随机一致性指数RI提供了一个基准，用来评估一致性比率CR，CR=CI/RI(n)。
当CR小于0.1时，意味着矩阵Q的一致性可以接受，权重W可以作为决策依据；否则，需要重新评估和调整矩阵Q。层次分析法的目的是构建一个层次结构模型，通过判断矩阵确定各因素的相对重要性，以便于做出决策。
总的来说，层次分析法的实施包括矩阵构造、特征值分析和一致性检验，以确保权重的合理性和可靠性。理解和掌握这些步骤对于有效运用AHP方法至关重要。
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