在Stata中，`esttab`命令是一个功能强大的工具，它能够将存储在`eststo`中的模型结果整理成简洁的宽格式表格。要使用`esttab`，首先需要运行你的模型。例如，模型1将价格（price）作为因变量，体重（weight）和每加仑英里数（mpg）作为自变量，并使用`regress`命令存储结果（est1）。在模型2中，如果想要添加一个变量，比如`foreign`，同样使用`regress`并存储结果（est2）。随后，可以通过`esttab`命令，配合选项`b, se ar2`，来展示标准误差（se）和调整R²值。以下是模型1和2的具体输出：
- 模型1：
- price | β^ = 1.747** | se = 3.465*** (0.1) | (t-value = 3.465, df = 74.00)
- mpg | β^ = -49.51| se = 21.85(86.16) | (t-value = -0.602, df = 74.22)
- 模型2：
- price | β^ = 3673.1*** | se = _cons(684.0) | (t-value not shown)
- foreign| β^ = 1946.1 | se = -3377.0 | (t-value not shown)
--------------------------------------
- N| 74|
- adj. R-sq | 0.27374 |
- 0.478
`esttab`会以表格的形式清晰展示每个模型的参数估计、标准误差、统计显著性，以及调整后的R²值。需要注意的是，在使用`esttab`之前，每个模型都需要单独运行并存储（使用`eststo`），然后才能通过`esttab`命令汇总和展示结果。
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