公式标准差（SD）的计算方式是 \( \sigma = \sqrt{\frac{1}{N-1} \sum_{i=1}^{N} (x_i - \bar{x})^2} \)，其中 \( \sigma \) 代表标准差，\( N \) 是数据点的数量，\( x_i \) 代表每个数据点，而 \( \bar{x} \) 是数据的平均值。
标准差是衡量数据集变异性的一个重要统计指标，它描述了一组数据分布的离散程度。一个较小的标准差表明数据点紧密聚集在平均值周围，而较大的标准差则意味着数据点分布较广。
标准差在多个领域中都有广泛的应用，例如在自然科学中评估实验数据的准确性，在金融领域评估投资组合的风险，以及在社会科学中研究人类行为模式的稳定性等。
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