视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
eviews平稳性检验结果分析
2024-10-13 02:12:13 责编:小OO
文档
点击下载本文 文档为doc格式

1. 在进行Augmented Dickey-Fuller (ADF)平稳性检验时，应关注P值而非仅仅是ADF统计量。虽然观察ADF统计量及其与临界值的比较也是一种方法，但这较为繁琐。简化过程是直接查看P值：如果P值大于0.05，则没有足够的证据拒绝原假设，表明时间序列数据是不平稳的。相反，若P值小于或等于0.05，则有足够的证据拒绝原假设，意味着序列是平稳的。
2. 确实，在某些情况下需要对数据进行二阶差分来检验平稳性，但是否接受序列平稳的结论，还是要取决于P值的大小。

下载本文
显示全文
专题
懂视 51dongshi.net 版权所有
Copyright © 2019-2025