您要问的是为什么置信区间包含的信息比单独的假设检验要多吗？置信区间包含的信息比单独的假设检验要多。显著性水平是来评判小概率事件的，而要与显著性水平比较概率，我们也应该把事件的不太可能发生的情况作为假设来算概率与之检验。置信区间是一种估计未知参数范围的方法，它提供了一些额外的信息，而不仅仅是展示某个特定的假设是否成立。置信区间可以告诉我们关于未知参数的可能取值范围的信息，这使得我们能够更好地了解数据。与之相反，单独的假设检验只告诉我们是否应该拒绝某个特定的假设，而没有说明更深入的信息。因此，置信区间在对未知参数进行估计方面具有更大的实用性和信息价值。
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