正态分布，也叫常态分布或高斯分布，是一种在统计学上常见的连续概率分布。简单来说，如果一个数据集的分布看起来像一座“钟形曲线”，中间高两边低，那就是正态分布。
这种分布的特点是，大部分数据都集中在平均值附近，而极端值则比较少。你可以想象一下，如果考试成绩服从正态分布，那么大多数人的成绩都会集中在中等水平，特别高分和低分的人都比较少。
正态分布有两个主要参数：均值和标准差。均值决定了分布的中心位置，而标准差则决定了分布的宽度或分散程度。这两个参数共同描述了数据的整体特征和波动情况。
在实际应用中，正态分布被广泛用于各种统计分析和预测模型。比如，在金融领域，它常被用来描述股票价格的波动；在医学研究中，它可以帮助我们理解不同人群的身高、体重等生理指标的分布情况。
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