DeepSeek能干很多活，包括模型训练、部署、数据处理、可视化以及多任务学习等。
模型训练与部署：DeepSeek支持多种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，用户可以在平台上快速启动模型训练，利用自动调参功能优化模型性能。训练好的模型可以一键式部署到云端或本地服务器，并通过API接口调用。
数据处理：DeepSeek提供强大的数据处理工具，支持数据清洗、标注、增强等功能。用户可以通过这些工具快速准备高质量的训练数据，从而提升模型性能。
可视化：在模型训练过程中，用户可以利用DeepSeek的可视化工具监控训练进度，通过图表和报告直观了解模型的训练效果。
多任务学习：DeepSeek支持在一个模型中同时处理多个相关任务，这可以提升模型的泛化能力。
此外，DeepSeek还提供模型压缩工具，帮助减小模型体积，提升推理速度，这对于资源受限的设备尤为重要。同时，它还支持自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域，可应用于智能客服、图像识别、语音助手等场景。
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