统计显著主要有以下几点意思：
小概率事件的原则：就像是买彩票中大奖那样的小概率事件，在一般情况下几乎不可能发生。但如果真的发生了，那可能说明我们之前对这个事件的假设可能是不对的。
观察到的显著水平：这是通过样本数据计算出来的，可以理解为在某个检验统计量的观察值所对应的尾部面积。这个面积越小，就越能说明我们观察到的差异不是偶然的，而是真实存在的差异。
检验标准：在进行统计检验之前，我们会根据问题的具体情况，设定一个显著水平标准。比如设定为5%，那么如果观察到的显著水平小于5%，我们就可以认为样本数据提供了足够的证据，表明真实差异存在；如果大于5%，那就说明证据不足，还不能确定真实差异是否存在。
简单来说，统计显著就像是我们在做决定时的一个“门槛”，只有当证据足够强烈时，我们才会认为某个假设是不正确的，或者某个差异是真实存在的。
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