数据处理软件有：Excel、Python、SPSS、SAS、SQL等。
一、Excel
Microsoft Excel是一款广泛使用的电子表格软件，用于数据处理和数据分析。它提供了强大的数据处理功能，如数据排序、筛选、查找和替换等。此外，Excel还提供了丰富的图表类型，方便用户进行数据可视化展示。它适用于个人和团队，适用于各种规模的数据处理任务。
二、Python
Python是一种通用的高级编程语言，也是数据科学领域最常用的语言之一。它拥有强大的数据处理和分析能力，可以进行数据清洗、数据可视化、数据挖掘等操作。Python有很多数据处理相关的库，如Pandas、NumPy和Matplotlib等，这些库为数据处理提供了强大的支持。
三、SPSS
SPSS是一款专门用于统计分析的软件，提供了强大的数据处理功能。它可以处理各种类型的数据，包括问卷数据、实验数据等。SPSS具有直观的操作界面和丰富的统计分析方法，适合社会科学、医学、市场研究等领域的数据处理。
四、SAS
SAS是一种专业的数据分析软件，广泛应用于统计数据分析、多变量分析、业务智能等领域。它拥有强大的数据处理功能，可以处理大规模的数据集，并提供了丰富的数据管理和分析工具。SAS适用于各种行业和领域的数据处理需求。
五、SQL
SQL是用于管理关系数据库的标准语言，也是一种重要的数据处理工具。它用于查询、更新和管理数据库中的数据。通过SQL，用户可以执行各种数据操作，如数据检索、数据插入、数据更新等。许多数据库管理系统，如MySQL、Oracle等，都支持SQL语言进行数据处理。
以上五种数据处理软件各具特色，根据具体需求和场景选择合适的数据处理工具是非常重要的。
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