①用OLS法拟合回归直线；
②计算拟合优度R2；
③确定β1是否与零有区别。
2、求下列模型的参数估计量，
3、设某商品需求函数的估计结果为（n=18）：
解：（1）
4、
5、
模型式下括号中的数字为相应回归系数估计量的标准误。又由t分布表和F分布表得知：t0.025（5）=2.57，t0.025（6）=2.45；F0.05（3,6）=4.76，F0.05（4,5）=5.19，
试根据上述资料，对所给出的两个模型进行检验，并选择出一个合适的模型。
解：（1）总离差平方和的自由度为n-1，所以样本容量为35。
（2）
（3）
2
2
0.611
43841
26783
/(1)
10.587
/(1)
ESS
R
TSS
RSS n k
R
TSS n
===
--
=-=
-
ESS/
25.12
RSS/(1)
k
F
n k
==
--7．某商品的需求函数为
其中，Y为需求量，X1为消费者收入，X2为该商品价格。
（1）解释参数的经济意义。
（2）若价格上涨10%将导致需求如何变化？
（3）在价格上涨10%情况下，收入增加多少才能保持需求不变。
（4）解释模型中各个统计量的含义。
解：（1）由样本方程的形式可知，X1的参数为此商品的收入弹性，表示X2的参数为此商品的价格弹性。（2）由弹性的定义知，如果其它条件不变，价格上涨10%，那么对此商品的需求量将下降1.8%。
（3）根据同比例关系，在价格上涨10%情况下，为了保持需求不变，收入需要增加0.46×0.018= 0.00828，即0.828%。
（4）第一行括弧里的数据0.126、0.032是参数估计量的样本标准差，第二行括弧里的数据3.651、-5.625是变量显著性检验的t值，t值较大,说明收入和价格对需求的影响显著.
分别是决定系数、调整的决定系数、方程显著性检验的F值，这三个统计量的取值较大，说明模型的总体拟合效果较好。
8、现有X和Y的样本观察值如下表：
X 2 5 10 4 10
Y 4 7 4 5 9
假设Y对X的回归模型为
:
9、
10、12、某地区家庭消费C，除依赖于收入Y之外，还同
下列因素有关：
（1）民族：汉，少数民族
（2）家庭月收入：500元以下，500—1000元，1000元以上
（3）家庭的文化程度：高中以下，高中，大专以上
试设定该地区消费函数的回归模型。（截距和斜率同时变动模型）13、模型识别
11、
C Y C P
I Y Y
Y C I
t t t t t
t t t t
t t t
=++++
=+++
=+
--
-
ααααμ
βββμ
0121311
01212[]
⎥
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎢
⎣
⎡
-
-
-
-
-
-
-
-
-
=
BΓ
-
-
-
1
1
1
1
1
1
2
1
3
2
1
1
1
1
β
β
β
α
α
α
α
t
t
t
t
t
t
P
C
Y
Y
I
C
14、考察下列模型：
15、已知下列模型：
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