1.比率水平：用于测量定比率变量的值。测量的零点有确定的实际意义。

2.抽样：从符合调查要求的社会总体中抽取一部分样本，把它当成总体的代表加以综合研究。

3.比例分层抽样：是分层随机抽样的一种形式，是以研究总体中所占的比例为分层的依据。

4.非随机抽样：不符合随机原则的抽样方法叫做非随机抽样。

5.分层随机抽样：又叫分类抽样或类型抽样。是将总体中的所有基本单位分成若干相互排斥的组，然后分别从各组中随机抽样。

6.集体随机抽样：也叫群体抽样，将研究总体分成若干区域，然后再从若干区域中抽取一部分区域作为样本。

7.简单随机抽样：最简单的抽样方法，理论上最符合随机原则。从N个抽样单元的总体中，一次抽取n个单元，是每个单元在当前总体（抽取之后的样本单元不放回总体）中被抽取的机会相等，就叫做简单随机抽样。具体方法有抽签法和随机数字表法。

8.立意抽样：根据研究人员对其研究领域的了解与兴趣，用非随机抽样方法抽样，并进行研究，这一项研究与扎根理论或其他质化研究配合使用。

9.偶然性抽样：是非随机抽样的一种方法，按照表面特征或某种特征要求偶然选择调查对象。

10.变量：把问卷中所提出问题或者实验中被观察，测样和控制的事物或者现象归结为变量。也叫做指标。

11.离散型随机变量：是指在一定区间内变量取值为有限个，或数值可以一一例举出来。例如某地区某年人口的出生数，死亡数。

12.连续型随机变量：指在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一例举出来。例如某地区男性健康成人的身长值，体重。

13.伪变量：任何一个能导致对结果有对抗性解释的变量。

14.自变量：引起其他变量变化的变量，故也称做原因变量。在实验研究中，自变量又称做实验刺激。

15.因变量：往往是研究所测量的变量。实验研究的中心目标是探讨变量之间的因果关系，其基本内容是考察自变量对因变量的影响，即考察实验刺激对因变量的影响，也称结果变量。

16.定量研究：寻求将数据定量表示的方法，并要采用一些统计分析的形式。一般考虑进行一项新的调研项目时，定量研究之前常常要以适当的定性研究开路。有时候定性研究也用于解释由定量分析所得的结果。

17.定性研究：是以小样本为基础的无结构式，探索性的调查研究方法，目的是对问题的定位或启动提供比较深层的理解和认识。

18.个案研究法：是非比较研究法，常以一个个体或一个组织（例如一个家庭，一个社会，一所学校或是一个部落等）为对象，研究某项特定行为或问题的一种方法。个案研究偏重于探讨当前的事件或问题，尤其强调对于事件的，问题形成的原因等等方面，做深刻而且周详的探讨。所谓个案，狭义而言是指个人。广义来说，个案可以是一个家庭，机构，族群，社团，学校等。个案往往不限于一个人，个案研究是指对特别的个人或团体，搜集完整的资料之后，在对其中问题的前因后果作深入的剖析。

19.控制实验法：是根据一定的目的，人为地设计一个特定的，非自然状态的环境，在研究者控制下，进行测验的方法。

20.描述性统计分析：对调查样本中所包含的大量数据资料所做的整理，概括和计算。

21.内容分析法：也称做信息分析或文献分析。内容分析法是一种注重客观，系统及量化的研究方法，其范围包含传播内容与整个传播过程的分析，针对传播内容做叙述性解说，并推论该内容对传播过程所造成的影响，是对传播内容的客观，有系统的和定量的研究。

22.推断性统计分析：用于研究样本同总体的关系，包括检验和评估两个层次。

23.量表：将所要测量变量进行数量化的一种工具或手段。

24.区间水平：是用于测量定距变量的值，不但可以比较大小顺序，还可以说明到底大多少或小多少，即两个值的差是有意义的。

25.实地调查：应用客观的态度和科学的方法，对某种社会现象，在确定的范围内进行实地考察，并收集大量资料以统计分析。

26.实地访问：主要是用嘴去问，用眼睛去看，用耳朵去听，是直接感知社会，获取第一手资料的方法。

27.控制组：也称为对照组，它是各方面与实验组都相同，但在实验过程中并不给予实验刺激的一组对象。

28.实验组：实验过程中接受实验刺激的那一组对象。即使是在最简单的实验设计中，也至少会有一个实验组。

29.效度：使用的测量工具或问卷能否正确衡量出研究者所欲了解的特质。

30.信度：指所用的测量工具所衡量出来的结果的稳定性及一致性。

31.再测信度：用同一种测量，对同一群被试者测量两次，根据两次测量的结果计算其相关系数，就得到该测量的再测信度。

32.折半信度：将被试者的测量结果，按题目的单双数分成两半计分，再计算这两半得分的相关系数，得到折半信度，以此为标准来衡量问卷和量表的信度。

33.样本：指总体中抽出的若干个个体组成的集体。

34.总体：指研究对象的全部。下载本文