对全国总人口变化的影响
摘要：中国是世界上的人口大国，近三十年来，我国的人口在控制人口数量方面取得了非凡的成绩，使得人口发展逐步走向有计划、可控制的平稳增长时期。但随着经济的发展和人口老龄化等现象的出现，如何调整人口使之与社会发展相适应，是我们亟待研究思考的问题。
近年来中国的人口发展出现了一些新的特点。例如老龄化进程加速, 出生人口比率比持续升高, 以及老龄化的加大，计划生育等因素, 这些都影响着中国人口的增长。
关键词：出生率 老龄化 相关性 spss eviews
一、问题的提出
二、研究现状及存在的问题
三、模型建立前的准备
四、利用统计方法建立模型
五、结论与建议
六、模型的优缺点
七、总结
正文
一、问题的提出
中国是一个人口大国，人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。新中国成立后, 我国人口进入飞速发展阶段. 1949年到1957年8年时间, 人口增长了1亿；19年总人口超过7亿,1969年总人口超过8亿, 1974年总人口超过9亿。 这一时期每增长１亿人时间间隔为5年. 中国人口净增长率波动比较剧烈.。80年代以后, 由于我国实行了计划生育, 人口膨胀得到了有效的控制。
但是由于中国人口基数太大，人口问题依然是一个十分严峻的问题。近年来中国的人口发展出现了一些新的特点。例如老龄化进程加速, 出生人口比率比持续升高, 以及老龄化的加大，计划生育等因素, 这些都影响着中国人口的增长。
对于我国人口的研究是很有意义的。
二、研究现状及存在的问题
1）人口基数大。
2) 老龄化进程加速，老人口数量多，高龄趋势明显。
3）计划生育的出台，出生人口比率有所下降。
三、模型建立前的准备
1)收集数据，包括我国近20年来的出生率，死亡率，以及各年人口总数。
2）从出生率的数据要体现计划生育的效果，从我国各年老年人（65岁以上）人口数量考虑老龄化。
3）选择spss数学软件进行分析。
四、利用统计方法建立模型
1、通过表1，分别画出我国各年总人口数、出生率、老年人口数的散点图。
图1 我国现状人口图形
图2 我国人口出生率图形
图3 我国老年人口数图形
2、根据图1我们可以发现在1991年到2010年这20年中我国的人口总数一致趋于上升的趋势.出生率呈下降趋势，老年人口数量增多。对出生率
（1）出生率与总人口相关性分析
| 相关性 | |||
| 出生率 | 总人口 | ||
| 出生率 | Pearson 相关性 | 1 | -.980** |
| 显著性（双侧） | .000 | ||
| N | 20 | 20 | |
| 总人口 | Pearson 相关性 | -.980** | 1 |
| 显著性（双侧） | .000 | ||
| N | 20 | 20 | |
| **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 | |||
| 相关性 | |||
| 老人人口数 | 总人口 | ||
| 老人人口数 | Pearson 相关性 | 1 | .986** |
| 显著性（双侧） | .000 | ||
| N | 16 | 16 | |
| 总人口 | Pearson 相关性 | .986** | 1 |
| 显著性（双侧） | .000 | ||
| N | 16 | 20 | |
| **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 | |||
（1）出生率和总人口的线性回归。
| 模型汇总 | ||||
| 模型 | R | R 方 | 调整 R 方 | 标准 估计的误差 |
| 1 | .980a | .961 | .958 | 1154.802 |
| a. 预测变量: (常量), 出生率。 | ||||
| Anovab | ||||||
| 模型 | 平方和 | df | 均方 | F | Sig. | |
| 1 | 回归 | 5.8E8 | 1 | 5.8E8 | 439.702 | .000a |
| 残差 | 2.400E7 | 18 | 1333568.352 | |||
| 总计 | 6.104E8 | 19 | ||||
| a. 预测变量: (常量), 出生率。 | ||||||
| b. 因变量: 总人口 | ||||||
| 系数a | ||||||
| 模型 | 非标准化系数 | 标准系数 | t | Sig. | ||
| B | 标准 误差 | 试用版 | ||||
| 1 | (常量) | 157252.332 | 1499.080 | 104.9 | .000 | |
| 出生率 | -211932.737 | 10106.925 | -.980 | -20.969 | .000 | |
| a. 因变量: 总人口 | ||||||
| 模型汇总 | ||||
| 模型 | R | R 方 | 调整 R 方 | 标准 估计的误差 |
| 1 | .986a | .972 | .970 | 693.556 |
| a. 预测变量: (常量), 老人人口数。 | ||||
| Anovab | ||||||
| 模型 | 平方和 | df | 均方 | F | Sig. | |
| 1 | 回归 | 2.378E8 | 1 | 2.378E8 | 494.395 | .000a |
| 残差 | 6734282.742 | 14 | 481020.196 | |||
| 总计 | 2.445E8 | 15 | ||||
| a. 预测变量: (常量), 老人人口数。 | ||||||
| b. 因变量: 总人口 | ||||||
| 系数a | ||||||
| 模型 | 非标准化系数 | 标准系数 | t | Sig. | ||
| B | 标准 误差 | 试用版 | ||||
| 1 | (常量) | 99048.170 | 1331.404 | 74.394 | .000 | |
| 老人人口数 | 3.079 | .138 | .986 | 22.235 | .000 | |
| a. 因变量: 总人口 | ||||||
（1）出生率与总人口回归方程
（2）老年人口数与总人口回归方程
五、结论与建议
模型通过出生率对总人口的影响来研究计划生育对我国人口的影响，通过线性回归建模可知，计划生育的的出台对我国有一定的相关性。而通过老年人口的研究也能体现出老龄化现象的出现也给我国人口的增长带来一定的影响。
六、模型的优缺点
优点：(1)模型具有坚实可靠的数学基础;
(2)模型易于实现；
(3)建立的模型方法简单易行。
缺点：考虑的影响因素较少，在处理问题时可能存在一些误差，对数据的使用可能具有一定的局限性，考虑的情况比较简单。
七、小结
建模是分析数据的方法之一，通过对数据的分析，使得数据的特点很鲜明的摆在人们的面前，人们可以根据数据的特性针对所要研究的问题采取一些有效的措施。而我们所选的方法只是分析数据的一些基本方法而已，针对这个课题也只是停在理论方面。随着学习内容的更多，相信日后能让这个方案更加完善。
参考文献
《中国人口统计年鉴》下载本文
