| 集 美 大 学 考 试 卷 | |||||||||
| 课程名称 | 生物统计与计算机辅助分析 | 成绩 | |||||||
| 适用专业、班级、学年学期 | 水产学院渔科0311，0312 2005-2006学年第二学期 考卷A | ||||||||
| 院（系）班级 学号 姓名 | |||||||||
题序 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 | 总计 |
| 满分 | 15 | 20 | 10 | 10 | 20 | 25 | 100 | ||
| 得分 | |||||||||
1总体与样本
2 方差分析
3 拟合优度检验
4 主效应：
| 5.小概率原理 | |||||
| 二、填空（20％，每空1分） 1. 根据随机变量可能取得的值，可将随机变量分为（ ）型随机变量和（ ）型随机变量。如果随机变量可能取得的数值为有限个，或可数无穷个孤立的数值，则称为（ ）型随机变量。 如果随机变量可取某一（有限或无限）区间内的任何数值，则称为（ ） 型随机变量。 2. 从总体中获得样本的过程称为抽样，其目的是希望通过对（ ）的研究，推断其（ ）。为了达到这个目的，就需要用（ ）的方法获得样本。 3. 应用二项分布的重要条件是：每一种结果在每次实验中都有（ ）的概率，试验之间应是（ ）。 4. 方差分析的目的是要检验（ ）的大小或有无，基本思路就是将总的变差（ ）为构成总变差的各个部分。 5. 研究偶然现象本身规律性的科学称为（ ）。基于实际观测结果，利用概率论得出的规律，揭示偶然性中所寄寓的（ ）性的科学就是统计学。 6. 概率是事件在试验结果中出现可能性大小的定量计量，是事件固有的属性，概率有以下明显的性质：a).任何事件（A）的概率均满足：（ ）≤P（A）≤（ ）；b）.必然事件（w）的概率为（ ）；C）.不可能事件（V）的概率为 （ ）。 7. 对于总体参数的估计，可分为点估计和（ ）估计。 8. 一个好的估计量应该满足以下三个条件，即（ ），（ ）和相容性。 三.判断题（10％，每空1分正确打‘’错误打‘×’） 1. 在二项分布中，当某事件出现的概率特别小时，而样本含量又很大时，二项分布就变成了泊松分布。 （ ） 2. 如已知总体平均数为μ,标准差为σ ，该总体只有在正态分布时，对于从该总体所抽取的含量为N的样本，当充分大时，其平均数渐近服从正态分布。 （ ） 3. 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布，当标准差已知时的平均数的分布为 t 分布。 （ ） 4. 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布，样本方差的分布为F分布。 （ ） 5. 从两个正态分布总体中抽取的样本统计量的分布标准差未知但相等时，两个平均数和与差的分布为t分布。 （ ） 6. 缺失数据的估计，可以使计算得以完成，并能提供更多的信息。 （ ） 7. 在进行数据变换时，它们的平均数与方差等值，常常需要采取对数变换。 （ ） 8. 随机化完全区组设计能完全消除由于实验条件或试验材料的非同质性给实验带来的误差。 （ ） 9. 由于交互作用能够的存在，在固定模型中，每一处理都应该设置重复。 （ ） 10. 当μ≠μ0但错误的接受了μ＝μ0的假设时所犯的错误称为Ⅱ型错误。 （ ）
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四.选择题 （10％，每题1分） 1.两个数1.030与0.50相乘，按照有效数字的保留法则，等于（ ） （1） 0.515 （2）0.52 （3） 0.5150 （4）0.5 2. 在F分布中,已知df1=7,df2=8时的0.05分位数为F7,8,0.05, df1=8,df2=7时的0.05分位数为F8,7,0.05,则df1=7,df2=8时0.95分位数( ) (1) 1/ F7,8,0.05 (2) 1/ F8,7,0.05 (3) -F7,8,0.05 (4) -F8,7,0.05 3. 若A和B是事件,则P(AB)=( ) (1) P(A)/P(B) (2) P(A)+P(B) (3) P(A)-P(B) (4) P(A)P(B) 4. 两头少,中间多,两侧对称的分布称为( ) (1) 二项分布 (2) 泊松分布 (3) 正态分布 (4) 超几何分布 5. 若已知总体平均数为,标准差为,那么不论该总体是否正态分布,对于从该总体所抽取的含量为n的样本,当n充分大时,其平均数渐进服从正态分布( ) (1) N(,2) (2) N(,2/n) (3) N(,/n) (4) N(,) 6. 在列联表2检验中,已知df=1,且有一格的理论数为4,则在2检验中,需要进行( ) (1) 精确性检验 (2) 方差齐性检验 (3) 连续性校正 (4) t检验 7.已知标准正态分布的u=0.82时,Ф(u)=0.793, 则u=-0.82时,Ф(u)的值为( ) (1) -0.793 (2)1+0.793 (3) 1/0.793 (4) 1-0.793 8.进行方差分析除了满足正态性和方差齐性外,还应满足( ) (1) 无交互作用 (2) 相容性 (3) 可减性 (4) 可加性 9.在两因素方差分析的随机模型中,如要检验其中一因素A是否具有处理效应,需要检验的统计量F值等于( ) (1) MSA/MSB (2) MSA/MSe (3) MSA/MSAB (4) MSB/MSA
10.在单个样本的统计假设检验中,已知H0: =0, HA: 0 应进行( ) (1) 上尾检验 (2) 下尾检验 (3) 双侧检验 (4) 单侧检验 | |||||
五.简答题（20％，每题4分） 1简述样本的几个特征数 2. 单因素随机试验 3. 简述概率的统计定义 4. 中心极限定理 5. 相关与回归 | |||||
| 六.计算题：（25%） 1.养鱼场规定，只有当鱼平均体重为3斤方可捕捞，正常情况下,需要喂养3个月方能得到捕捞体重,现从喂养80天的鱼群中，随机捞取20只，平均体重为2.8斤，标准差为0.2斤，问该鱼群是否可以捕捞？T19,0.05单侧=1.729，T19，0.05，双侧＝2.093（4分） 2.用两种不同药物治疗对虾疾病，用A药物的30只对虾中有18只痊愈，用B药物的30只对虾中有25只痊愈，问两种药物的疗效有无显著差异？ 21，0.05＝3.841（4分）
3.已知八月中旬大黄鱼的体重总体为:μ=400g,σ=100g的正态分布,七月中旬选取了25只大黄鱼的随机样本,并称重得平均重量为350g。假定七月中旬的体重为σ=100g的正态分布，问这种体重是否与八月中旬相同？u0.05(单侧)＝1.5 u0.05(双侧)=1.960 (4分)
4.随机样本n=12,平均数为5.3，来自无限大正态分布总体，且标准差σ=1.4，总体平均值95％的置信区间是什么(u0.05(单侧)＝1.5, u0.05双侧=1.960) (4分) | |||||
5.受试者在一天内随机抽取的四个不同时间，以四种不同速度工作（为正常速度的60%，80%，100%，120%），对其能量消耗值进行测定。试验共有16个处理，每一处理重复2次，共做32次试验。对所得数据进行方差分析得到以下方差分析表： 表1. 受试者四个不同时间，以四种不同速度工作所消耗能量的方差分析表 变异来源 | 平方和 | 自由度 | 均方 | F | |
| 相对速度A | 3.9948 | 3 | |||
| 不同时间B | 0.4541 | 3 | |||
| AB | 8.4123 | 9 | |||
| 误差 | 1.7902 | 16 | |||
| 总和 | 14.6514 | ||||
(F3,3,0.05=9.277 F3,9,0.05=3.863 F3,16,0.05=3.24 F9,16,0.05=2.54)
生物统计与计算机辅助分析考卷A参：
一、名词与词组解释（15％，每题3分）
1 总体：全部对象包括有限总体和无限总体。样本：总体的一部分，样本内包含的个体的数目称为样本含量。
2 方差分析（analysis of variance，ANOV）是一类特定情况下的统计假设检验，是P82平均数差异显著性检验----成组数据 t检验的一种引伸。t检验可以判断两组数据平均数间的差异显著性，而方差分析则可以同时判断多组数据平均数之间的差异显著性。
3 拟合优度检验：应用较广泛的一种显著性检验，通过两个或多个百分比（率）的比较，对两种属性或特征分布情况的比较，判断两种属性是否存在依存关系；判断观察分布数列与理论分布数列之间的差异是否显著；判断两个观察数列是否显著等等。
4 主效应：由于因素水平的改变而造成因素效应的改变，称为该因素的主效应。
5. 小概率原理: 在一次试验中，几乎是不会发生的，若根据一定的假设条件计算出来的该事件发生的概率很小，而在一次试验中它竟然发生了，则可认为原假设条件不正确，给予否定。
二、填空（20％，每空1分）
1. 根据随机变量可能取得的值，可将随机变量分为（离散）型随机变量和（连续）型随机变量。如果随机变量可能取得的数值为有限个，或可数无穷个孤立的数值，则称为（离散）型随机变量。 如果随机变量可取某一（有限或无限）区间内的任何数值，则称为（连续） 型随机变量。
2. 从总体中获得样本的过程称为抽样，其目的是希望通过对（样本）的研究，推断其（总体）。为了达到这个目的，就需要用（随机抽样）的方法获得样本。
3. 应用二项分布的重要条件是：每一种结果在每次实验中都有（恒定）的概率，试验之间应是（的）。
4. 方差分析的目的是要检验（处理效应）的大小或有无，基本思路就是将总的变差（分解）为构成总变差的各个部分。
5. 研究偶然现象本身规律性的科学称为（概率论）。基于实际观测结果，利用概率论得出的规律，揭示偶然性中所寄寓的（必然）性的科学就是统计学。
6. 概率是事件在试验结果中出现可能性大小的定量计量，是事件固有的属性，概率有以下明显的性质：a).任何事件（A）的概率均满足：（0）≤P（A）≤（1）；b）.必然事件（w）的概率为（1）；C）.不可能事件（V）的概率为 （0）。
7. 对于总体参数的估计，可分为点估计和（区间）估计。
8. 一个好的估计量应该满足以下三个条件，即（无偏性），（有效性）和相容性。
三.判断题（10％，每空1分正确打‘’错误打‘×’）
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
四.选择题 （10％，每题1分）
1. （2） 2. （2） 3. （4） 4. （3） 5. （2）
6. （1） 7. （4） 8. （4） 9. （3） 10. （3）
五.简答题（20％，每题4分）
1 简述样本的几个特征数：数据集中程度平均数、加权平均数、几何平均数；数据的变异程度范围、平均离差、样本方差、标准差、变异系数；数据分布的对称程度和陡峭程度偏斜度和峭度
2. 单因素随机试验试验中只考虑一个因素（A）其他因素保持或控制不变或变化一致
选择A（即试验因素）的a个不同水平，研究A对试验考察指标的影响，这类试验称为单因素试验把试验对象应用随机表分配到各试验组称为完全随机设计
3. 简述概率的统计定义: 设K次随机试验，事件A 出现L次，则称L/K是K次随机试验中成功的频率。频率是由样本数据计算得到的。由于样本分布的不均衡性，不同的随机试验，事件A的出现频率也不一样，有一定的波动。随着K的增大，频率L/K将围绕着某一确定的常数P做平均幅度愈来愈小的变动，这就是所谓频率的稳定性，其中P即为事件A的概率。简单的说概率就是频率的稳定值。在试验次数较多时，可以用频率作为概率的近似值。
4. 中心极限定理简单地叙述如下：假设被研究的随机变量X，可以表示为许多相互（）的随机变量Xi的和。那么，如果的Xi数量很 （大） ，而且每一个别的Xi对于X所起的作用很（小），则可以被认为X服从或近似地服从（正态）分布。
5. 相关与回归:设有两个随机变量X和Y,对于任一随机变量的每一个可能的值,另一个随机变量都有一个确定的分布与之相对应,则称这两个随机变量之间存在相关关系.如果对变量X的每一个可能的值xi ,都有随机变量Y 的一个分布相对应,则称随机变量Y对变量X存在回归关系.
六.计算题：（25%）
6.养鱼场规定，只有当鱼平均体重为3斤方可捕捞，正常情况下,需要喂养3个月方能得到捕捞体重,现从喂养80天的鱼群中，随机捞取20只，平均体重为2.8斤，标准差为0.2斤，问该鱼群是否可以捕捞？T19,0.05单侧=1.729，T19，0.05，双侧＝2.093（4分）
T＝-4.472<-1.729 不可捕捞
7.用两种不同药物治疗对虾疾病，用A药物的30只对虾中有18只痊愈，用B药物的30只对虾中有25只痊愈，问两种药物的疗效有无显著差异？ 21，0.05＝3.841（4分）
2=2.96<3.841
无显著差异
8.已知八月中旬大黄鱼的体重总体为:μ=400g,σ=100g的正态分布,七月中旬选取了25只大黄鱼的随机样本,并称重得平均重量为350g。假定七月中旬的体重为σ=100g的正态分布，问这种体重是否与八月中旬相同？u0.05(单侧)＝1.5 u0.05(双侧)=1.960 (4分)
μ=-2.5< -1.96 拒绝 H0
9.随机样本n=12,平均数为5.3，来自无限大正态分布总体，且标准差σ=1.4，总体平均值95％的置信区间是什么(u0.05(单侧)＝1.5, u0.05双侧=1.960) (4分)
4.51-6.09
10.受试者在一天内随机抽取的四个不同时间，以四种不同速度工作（为正常速度的60%，80%，100%，120%），对其能量消耗值进行测定。试验共有16个处理，每一处理重复2次，共做32次试验。对所得数据进行方差分析得到以下方差分析表：（9分）
表1. 受试者四个不同时间，以四种不同速度工作所消耗能量的方差分析表
| 变异来源 | 平方和 | 自由度 | 均方 | F |
| 相对速度A | 3.9948 | 3 | 1.3316 | 1.42 |
| 不同时间B | 0.4541 | 3 | 0.1514 | 1.35 |
| AB | 8.4123 | 9 | 0.9347 | 8.35* |
| 误差 | 1.7902 | 16 | 0.1119 | |
| 总和 | 14.6514 | 31 |
A 因素 1.42＜F3,9,0.05=3.863 无处理效应
B 因素 1.35＜F3,16,0.05=3.24 无处理效应
A、B 交互作用 8.35＞F9,16,0.05=2.54 有交互作用
| 集 美 大 学 考 试 卷 | |||||||||
| 课程名称 | 生物统计与计算机辅助分析 | 成绩 | |||||||
| 适用专业、班级、学年学期 | 水产学院渔科0311，0312 2005-2006学年第二学期 考卷B | ||||||||
| 院（系）班级 学号 姓名 | |||||||||
题序 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 | 总计 |
| 满分 | 15 | 20 | 10 | 10 | 20 | 25 | 100 | ||
| 得分 | |||||||||
1总体与样本
2 方差分析
3 拟合优度检验
4 主效应：
| 5.小概率原理 | |||||
| 二、填空（20％，每空1分） 1. 根据随机变量可能取得的值，可将随机变量分为（ ）型随机变量和（ ）型随机变量。如果随机变量可能取得的数值为有限个，或可数无穷个孤立的数值，则称为（ ）型随机变量。 如果随机变量可取某一（有限或无限）区间内的任何数值，则称为（ ） 型随机变量。 2. 从总体中获得样本的过程称为抽样，其目的是希望通过对（ ）的研究，推断其（ ）。为了达到这个目的，就需要用（ ）的方法获得样本。 3. 应用二项分布的重要条件是：每一种结果在每次实验中都有（ ）的概率，试验之间应是（ ）。 4. 方差分析的目的是要检验（ ）的大小或有无，基本思路就是将总的变差（ ）为构成总变差的各个部分。 5. 研究偶然现象本身规律性的科学称为（ ）。基于实际观测结果，利用概率论得出的规律，揭示偶然性中所寄寓的（ ）性的科学就是统计学。 6. 概率是事件在试验结果中出现可能性大小的定量计量，是事件固有的属性，概率有以下明显的性质：a).任何事件（A）的概率均满足：（ ）≤P（A）≤（ ）；b）.必然事件（w）的概率为（ ）；C）.不可能事件（V）的概率为 （ ）。 7. 对于总体参数的估计，可分为点估计和（ ）估计。 8. 一个好的估计量应该满足以下三个条件，即（ ），（ ）和相容性。 三.判断题（10％，每空1分正确打‘’错误打‘×’） 1. 在二项分布中，当某事件出现的概率特别小时，而样本含量又很大时，二项分布就变成了泊松分布。 （ ） 2. 如已知总体平均数为μ,标准差为σ ，该总体只有在正态分布时，对于从该总体所抽取的含量为N的样本，当充分大时，其平均数渐近服从正态分布。 （ ） 3. 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布，当标准差已知时的平均数的分布为 t 分布。 （ ） 4. 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布，样本方差的分布为F分布。 （ ） 5. 从两个正态分布总体中抽取的样本统计量的分布标准差未知但相等时，两个平均数和与差的分布为t分布。 （ ） 6. 缺失数据的估计，可以使计算得以完成，并能提供更多的信息。 （ ） 7. 在进行数据变换时，它们的平均数与方差等值，常常需要采取对数变换。 （ ） 8. 随机化完全区组设计能完全消除由于实验条件或试验材料的非同质性给实验带来的误差。 （ ） 9. 由于交互作用能够的存在，在固定模型中，每一处理都应该设置重复。 （ ） 10. 当μ≠μ0但错误的接受了μ＝μ0的假设时所犯的错误称为Ⅱ型错误。 （ ）
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四.选择题 （10％，每题1分） 2.两个数1.030与0.50相乘，按照有效数字的保留法则，等于（ ） （1） 0.515 （2）0.52 （3） 0.5150 （4）0.5 2. 在F分布中,已知df1=7,df2=8时的0.05分位数为F7,8,0.05, df1=8,df2=7时的0.05分位数为F8,7,0.05,则df1=7,df2=8时0.95分位数( ) (1) 1/ F7,8,0.05 (2) 1/ F8,7,0.05 (3) -F7,8,0.05 (4) -F8,7,0.05 3. 若A和B是事件,则P(AB)=( ) (1) P(A)/P(B) (2) P(A)+P(B) (3) P(A)-P(B) (4) P(A)P(B) 4. 两头少,中间多,两侧对称的分布称为( ) (1) 二项分布 (2) 泊松分布 (3) 正态分布 (4) 超几何分布 5. 若已知总体平均数为,标准差为,那么不论该总体是否正态分布,对于从该总体所抽取的含量为n的样本,当n充分大时,其平均数渐进服从正态分布( ) (1) N(,2) (2) N(,2/n) (3) N(,/n) (4) N(,) 6. 在列联表2检验中,已知df=1,且有一格的理论数为4,则在2检验中,需要进行( ) (1) 精确性检验 (2) 方差齐性检验 (3) 连续性校正 (4) t检验 7.已知标准正态分布的u=0.82时,Ф(u)=0.793, 则u=-0.82时,Ф(u)的值为( ) (1) -0.793 (2)1+0.793 (3) 1/0.793 (4) 1-0.793 8.进行方差分析除了满足正态性和方差齐性外,还应满足( ) (1) 无交互作用 (2) 相容性 (3) 可减性 (4) 可加性 9.在两因素方差分析的随机模型中,如要检验其中一因素A是否具有处理效应,需要检验的统计量F值等于( ) (1) MSA/MSB (2) MSA/MSe (3) MSA/MSAB (4) MSB/MSA
10.在单个样本的统计假设检验中,已知H0: =0, HA: 0 应进行( ) (1) 上尾检验 (2) 下尾检验 (3) 双侧检验 (4) 单侧检验 | |||||
五.简答题（20％，每题4分） 1简述样本的几个特征数 2. 单因素随机试验 3. 简述概率的统计定义 4. 中心极限定理 5. 相关与回归 | |||||
| 六.计算题：（25%） 11.现有小麦品种 A 和 B，它们株高的平均数和和标准差分别 A=1205.0cm,B=704.0cm。计算二者的变异系数以确定那种小麦株高更为整齐？（4分） 12.用两种不同药物治疗对虾疾病，用A药物的30只对虾中有18只痊愈，用B药物的30只对虾中有25只痊愈，问两种药物的疗效有无显著差异？ 21，0.05＝3.841（4分）
13.已知八月中旬大黄鱼的体重总体为:μ=400g,σ=100g的正态分布,七月中旬选取了25只大黄鱼的随机样本,并称重得平均重量为350g。假定七月中旬的体重为σ=100g的正态分布，问这种体重是否与八月中旬相同？u0.05(单侧)＝1.5 u0.05(双侧)=1.960 (4分)
14.随机样本n=12,平均数为5.3，来自无限大正态分布总体，且标准差σ=1.4，总体平均值95％的置信区间是什么(u0.05(单侧)＝1.5, u0.05双侧=1.960) (4分) | |||||
15.为了研究某种昆虫滞育期长短与环境的关系，于不同的光照和温度条件下在实验室培养,记录每一个处理的昆虫滞育天数（已知光照和温度均为固定因素）。试验共有9个处理，每一处理重复4次，共做36次试验。对所得数据进行方差分析得到以下方差分析表： 表1. 某昆虫滞育天数方差分析表 变异来源 | 平方和 | 自由度 | 均方 | F | |
| 光照A | 5367.06 | 2 | |||
| 温度B | 5391.06 | 2 | |||
| AB | 4.94 | 4 | |||
| 误差 | 3303.25 | 27 | |||
| 总和 | 14526.31 | 35 | |||
(F2,2,0.05=19.00 F2,4,0.05=6.944 F2,27,0.05=3.35 F4,27,0.05=2.73)
生物统计与计算机辅助分析 考卷B参：
一、名词与词组解释（15％，每题3分）
1 总体：全部对象包括有限总体和无限总体。样本：总体的一部分，样本内包含的个体的数目称为样本含量。
2 方差分析（analysis of variance，ANOV）是一类特定情况下的统计假设检验，是P82平均数差异显著性检验----成组数据 t检验的一种引伸。t检验可以判断两组数据平均数间的差异显著性，而方差分析则可以同时判断多组数据平均数之间的差异显著性。
3 拟合优度检验：应用较广泛的一种显著性检验，通过两个或多个百分比（率）的比较，对两种属性或特征分布情况的比较，判断两种属性是否存在依存关系；判断观察分布数列与理论分布数列之间的差异是否显著；判断两个观察数列是否显著等等。
4 主效应：由于因素水平的改变而造成因素效应的改变，称为该因素的主效应。
5. 小概率原理: 在一次试验中，几乎是不会发生的，若根据一定的假设条件计算出来的该事件发生的概率很小，而在一次试验中它竟然发生了，则可认为原假设条件不正确，给予否定。
二、填空（20％，每空1分）
1. 根据随机变量可能取得的值，可将随机变量分为（离散）型随机变量和（连续）型随机变量。如果随机变量可能取得的数值为有限个，或可数无穷个孤立的数值，则称为（离散）型随机变量。 如果随机变量可取某一（有限或无限）区间内的任何数值，则称为（连续） 型随机变量。
2. 从总体中获得样本的过程称为抽样，其目的是希望通过对（样本）的研究，推断其（总体）。为了达到这个目的，就需要用（随机抽样）的方法获得样本。
3. 应用二项分布的重要条件是：每一种结果在每次实验中都有（恒定）的概率，试验之间应是（的）。
4. 方差分析的目的是要检验（处理效应）的大小或有无，基本思路就是将总的变差（分解）为构成总变差的各个部分。
5. 研究偶然现象本身规律性的科学称为（概率论）。基于实际观测结果，利用概率论得出的规律，揭示偶然性中所寄寓的（必然）性的科学就是统计学。
6. 概率是事件在试验结果中出现可能性大小的定量计量，是事件固有的属性，概率有以下明显的性质：a).任何事件（A）的概率均满足：（0）≤P（A）≤（1）；b）.必然事件（w）的概率为（1）；C）.不可能事件（V）的概率为 （0）。
7. 对于总体参数的估计，可分为点估计和（区间）估计。
8. 一个好的估计量应该满足以下三个条件，即（无偏性），（有效性）和相容性。
三.判断题（10％，每空1分正确打‘’错误打‘×’）
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
四.选择题 （10％，每题1分）
1. （2） 2. （2） 3. （4） 4. （3） 5. （2）
6. （1） 7. （4） 8. （4） 9. （3） 10. （3）
五.简答题（20％，每题4分）
1 简述样本的几个特征数：数据集中程度平均数、加权平均数、几何平均数；数据的变异程度范围、平均离差、样本方差、标准差、变异系数；数据分布的对称程度和陡峭程度偏斜度和峭度
2. 单因素随机试验试验中只考虑一个因素（A）其他因素保持或控制不变或变化一致
选择A（即试验因素）的a个不同水平，研究A对试验考察指标的影响，这类试验称为单因素试验把试验对象应用随机表分配到各试验组称为完全随机设计
3. 简述概率的统计定义: 设K次随机试验，事件A 出现L次，则称L/K是K次随机试验中成功的频率。频率是由样本数据计算得到的。由于样本分布的不均衡性，不同的随机试验，事件A的出现频率也不一样，有一定的波动。随着K的增大，频率L/K将围绕着某一确定的常数P做平均幅度愈来愈小的变动，这就是所谓频率的稳定性，其中P即为事件A的概率。简单的说概率就是频率的稳定值。在试验次数较多时，可以用频率作为概率的近似值。
4. 中心极限定理简单地叙述如下：假设被研究的随机变量X，可以表示为许多相互（）的随机变量Xi的和。那么，如果的Xi数量很 （大） ，而且每一个别的Xi对于X所起的作用很（小），则可以被认为X服从或近似地服从（正态）分布。
5. 相关与回归:设有两个随机变量X和Y,对于任一随机变量的每一个可能的值,另一个随机变量都有一个确定的分布与之相对应,则称这两个随机变量之间存在相关关系.如果对变量X的每一个可能的值xi ,都有随机变量Y 的一个分布相对应,则称随机变量Y对变量X存在回归关系.
六.计算题：（25%）
16.现有小麦品种 A 和 B，它们株高的平均数和和标准差分别 A=1205.0cm,B=704.0cm。计算二者的变异系数以确定那种小麦株高更为整齐？（4分）
变异系数=标准差/平均数 A品系变异系数=5.0/120=0.042；B品系变异系数=4.0/70=0.057 A品系变异系数小于B品系变异系数，因此品系A小麦株高更为整齐
17.用两种不同药物治疗对虾疾病，用A药物的30只对虾中有18只痊愈，用B药物的30只对虾中有25只痊愈，问两种药物的疗效有无显著差异？ 21，0.05＝3.841（4分）
2=2.96<3.841
无显著差异
18.已知八月中旬大黄鱼的体重总体为:μ=400g,σ=100g的正态分布,七月中旬选取了25只大黄鱼的随机样本,并称重得平均重量为350g。假定七月中旬的体重为σ=100g的正态分布，问这种体重是否与八月中旬相同？u0.05(单侧)＝1.5 u0.05(双侧)=1.960 (4分)
μ=-2.5< -1.96 拒绝 H0
19.随机样本n=12,平均数为5.3，来自无限大正态分布总体，且标准差σ=1.4，总体平均值95％的置信区间是什么(u0.05(单侧)＝1.5, u0.05双侧=1.960) (4分)
4.51-6.09
20.为了研究某种昆虫滞育期长短与环境的关系，于不同的光照和温度条件下在实验室培养,记录每一个处理的昆虫滞育天数（已知光照和温度均为固定因素）。试验共有9个处理，每一处理重复4次，共做36次试验。对所得数据进行方差分析得到以下方差分析表：
表1. 某昆虫滞育天数方差分析表
| 变异来源 | 平方和 | 自由度 | 均方 | F |
| 光照A | 5367.06 | 2 | 2683.53 | 21.94 |
| 温度B | 5391.06 | 2 | 2695.53 | 22.03 |
| AB | 4.94 | 4 | 116.24 | 0.95 |
| 误差 | 3303.25 | 27 | 122.34 | |
| 总和 | 14526.31 | 35 |
(F2,2,0.05=19.00 F2,4,0.05=6.944 F2,27,0.05=3.35 F4,27,0.05=2.73)
A 因素 21.94＞F2,27,0.05=3.35 有处理效应
B 因素 22.03＞F2,27,0.05=3.35 有处理效应
A、B 交互作用 0.95〈 F4,27,0.05=2.73 无交互作用下载本文
