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高等教育自学考试概率论与数理统计(经管类04183)复习资料
2025-09-30 23:16:07 责编:小OO
文档
概率论与数理统计(经管类04183)

第一章  随机事件与概率

复习要点:

一、事件的关系和运算

1.常用表示公式

A,B,C.至少发生一个;都发生;都不发生;恰好发生一个;至多发生一个.

2.互不相容与对立

3.差的不同表示法

4.特殊关系事件间的运算

(1)则

(2)A,B互不相容,则

5.对偶律

画图.

二、概率的性质

1.基本性质

2.推论

(1)有限可加性

(2);

(3);

(4),,

三、古典概型

注意:

1.上下一致;2.不重复,不遗漏;3. 事件复杂时考虑对立事件.

四、条件概率

1.条件概率

2.乘法公式

   

3.全概率公式和贝叶斯公式

—原因,在先,B—结果,在后.时间上的先后,逻辑上的先后.

五、事件的性

1.定义

2.等价条件

3.n个事件

4.性质

(1)性等价;

(2)相互.其中一部分必相互;若干个换成对立事件仍相互;分成几组,各组的运算结果间相互.

5.利用性计算概率

最终化为事件乘积的概率.

6.n重贝努利试验

概率的计算:

1.推算题    性条件概率互不相容包含一般

2.文字题    性全、逆概公式条件概率古典概型

第二章  随机变量及其概率分布

复习要点:

一、分布函数

1.定义

2.性质

3.计算概率

二、离散型随机变量

1.概率分布

2.性质

求概率分布:(1)先找X的取值;(2)求X取每个值的概率(可少求一个).

3.求概率

利用概率的可加性.

4.分布函数

三、连续型随机变量

1.密度

2.性质

求密度中的参数.

3.求概率

4.分布函数

(1)求参数

(2)与密度的关系

四、重要分布

1.0—1分布

2.二项分布

3.泊松分布

4.均匀分布

5.指数分布

6.正态分布

对称性,概率的计算.    

五、随机变量函数的分布

1.离散型

Y=g(X).先找Y的取值,再利用X的分布律和可加性计算Y的分布概率.

2.连续型

了解分布函数法

第三章  随机变量及其概率分布

复习要点:

一、随机变量及其分布函数

二、离散型随机变量

1.概率分布

2.性质

求概率分布:(1)先找X、Y的取值,得(X,Y)的取值(交叉);(2)求(X,Y)取每个值的概率(可少求一个).

3.求概率

利用概率的可加性.

三、连续型随机变量

1.密度

2.性质

求密度中的参数.

3.求概率

四、边际分布与性

1.离散型

表上作业.

2.连续型

注意逆问题:由性及边际分布找联合分布.

五、重要分布

1.二维均匀分布

知道何时两分量.

2.二维正态分布

知道边际分布.

五、两个随机变量的函数的分布

1.离散型

Z=X+Y,Z=XY.先找Z的取值,再利用(X,Y)的分布律和可加性计算Z的分布概率.

2.两个连续型随机变量之和的分布

了解卷积公式

的正态分布的线性组合仍为正态分布.

第四章  随机变量的数字特征

复习要点:

一、期望

1.单个随机变量

(1)离散型                             (2)连续型

                       

                  

                      

2.两个随机变量

(1)离散型

      

       

(2)连续型

      

建议:用边际分布求各分量的期望及其函数的期望.

3.性质

二、方差

1.定义

2.等价公式

3.性质

随机变量的标准化.

三、重要分布的期望、方差

四、协方差

1.定义

Cov(X,Y)=E[X-E(X)]E[Y-E(Y)]

2.等价公式

Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)

3.性质

五、相关系数

1.定义

2.性质

3.不相关

 E(XY)=E(X)E(Y) Cov(X,Y)=0不相关

二维正态分布的特殊性.

第五章   大数定律与中心极限定理

复习要点:

一、切贝雪夫不等式

二、大数定律

知道结论.

三、中心极限定理

1.同分布序列的中心极限定理

2.棣—拉中心极限定理

X~B(n,p).X~N(np,np(1-p)). 

第六章  统计量及其抽样分布

复习要点:

一、概念

1.总体与样本

2.统计量

定义;样本均值、样本方差、样本标准差、样本矩(了解).

二、几种统计量的分布

1.分布

(1)构造;(2)可加性;(3)分位数.

2.t分布

(1)构造;(2)对称性;(3)分位数.

3.F分布

(1)构造;(2)倒数;(3)分位数.

三、正态总体的抽样分布

  单正态总体

第七章   参数估计

本章重点:

一、点估计

1.矩估计

一个参数.(1);(2);(3)解出.

2.极大似然估计

一个参数.(1);(2);(3);(4)解出.

3.评判标准

(1)无偏性.的无偏估计;(2)有效性;(3)相合性.

二、区间估计

1.概念

2.单个正态总体的置信区间

第八章  假设检验

复习要点:

    一、概念

    1.基本概念

2.步骤

3.两类错误

二、单个正态总体的假设检验

1.已知方差,检验均值 (u)

(1)双边;(2)单边.

2.未知方差,检验均值  (t)

(1)双边;(2)单边.

3.未知均值,检验方差  (2)

(1)双边;(2)单边.

三、两个正态总体的假设检验

1.已知方差,检验均值 (u)

(1)双边;(2)单边.

2.未知方差但相等,检验均值 (t)

(1)双边;(2)单边.

3.未知均值,检验方差 (F)

(1)双边;(2)单边.

四、大样本下任意总体的参数检验

第九章  回归分析

复习要点:

回归系数和回归常数的估计公式,了解F检验.下载本文

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