中华医学会医学工程学分会第十三次学术年会主题报告精彩片段

中华医学会医学工程学分会和国家人口与健康科学数据共享平台共同举办的“2012中华临床医学工程及医疗信息化大会”（简称CEIT），于2012年11月8—10日在浙江省宁波市举办。 

　　本次大会包括了一个主题报告、五个专题分论坛及多个学术交流活动。以下为中华医学会医学工程学分会第十三次学术年会主题报告部分精彩片段。

中国临床工程学科的发展与创新

周丹---中华医学会医学工程学分会主任委员

报告全面论述了西方先进国家临床工程学科的发展现状，以美国、欧洲国家为特例，对比分析了美国和欧洲模式，指明了欧美在临床医学工程发展程度上与医疗环境、市场、医疗等方面的关联度和紧密度，以及欧美在学科体系、亚专科特色上、法律制度上的模式特色和优势，总结性分析了我国临床医学工程学科与国外发展现状的差异性，提出我国临床医学工程当前面临的考验和问题。指出只有走建设有中国特色临床工程学科的发展方向，围绕建立临床工程法规体系、继续教育和培训体系、职业和资质认证体系和临床工程的亚学科体系这个创新点，不断发展壮大，使其在法规、管理和学科三个层面上浑然一体，丰富学科内涵和外延，才能创新性发展，真正践行中国临床工程学科的内涵，赶超世界先进水平。最后作者围绕工程管理和学科发展，讲述了近几年从术语字典的编撰、重点学科的评审，继续教育体系的试点、国际临床工程师认证培训等工作实践和体会。

临床信息决策支持

段会龙---浙江大学生物医学工程与仪器科学学院院长

临床决策支持是医学信息学研究的最终目标。虽然临床决策支持的研究早在上世纪八十年代就已经开始，但在临床实践中投入应用的系统并不多，主要原因是在当时较低的医疗信息化水平下，很难得到决策所需的全面的患者信息，也无法利用信息进行综合分析。电子病历等技术的广泛应用为临床决策支持提供了多层次、度的综合患者信息，促使其  研究重点逐渐从单纯的医学专家系统转向基于临床信息深度整合的决策支持系统，包括临床指南决策系统、临床路径优化系统、合理用药系统、Checklist系统等。它涉及的关键技术包括：1）临床信息决策支持系统构建技术，用于构建适用性强、集成度高的系统；2）医学知识获取、表示与知识库构建技术；3）医学自然语言处理技术，提取结构化标准化的医学信息；4）医疗数据与过程挖掘技术，从海量病例数据中挖掘出诊疗模式，为优化诊疗方案和临床路径提供支持；5）临床决策推理技术，将医学知识应用于患者数据，通过分析与推理提出决策建议；6）医疗信息与知识协同技术，实现网络环境下医疗信息与知识的交互与共享，促进医、患沟通和交流。临床信息决策支持直接影响到医务人员的诊断和治疗决策，因而除了技术上的诸多挑战外，还需建立完善的临床评估方法体系，才能最终推动临床信息决策支持的应用与发展。

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