凯斯勒心理疾患量表在意外伤害与心理健康关系
研究中的应用+
郑文贵1@徐凌忠1周成超1李向云2
(1山东大学社会医学与卫生事业管理研究所,济南2500122潍坊医学院预防医学系。潍坊261042
@通信作者Email.wgzheng@sdu.edLL1311)
【摘要】目的:分析居外伤害发生与心理因素的关系,探索意外伤害研究中心理因素的测量方法。
方法:按照人均GDP水平,采用分层整群随机抽样方法抽取样本。共调查居民11698人,其中男性5220人,
女性6478人;利用居民健康状况调查表进行访谈式调查,并利用凯斯勒心理疾患量表(KesslerlO量表,
KIO),对居民心理健康状况进行测评。结果:威海市居外伤害的发生率为2.09%,意外伤害主要类型
为交通事故、跌落伤和碰撞伤;伤害发生人群的KIO平均得分显著高于其他人群[(15.3±6.5)vs.(13.3
±5.6),P<0.001];不同级别心理健康状况人群之间的伤害发生率存在显著差异,且随着心理健康状况的
递减,居民伤害发生率有上升的趋势(心理健康状况由好到差,伤害发生率分别为1.78%、2.76%、
3.60%、4.09%,x2=22.459,P<0.001;趋势检验x2=22.137,P<0.001);多因素分析结果显示男性
(OR=2.249)、盲人(OR=15.41)7)、患有慢性疾病(OR=2.165),以及心理健康水平一般(OR=
1.433)、较差(OR=1.801)、差(OR=1.934)是意外伤害的危险因素。结论:意外伤害的发生与心理健
康状况密切相关;Kessler心理疾患量表作为一种简单有效的调查工具,适用于大规模人群意外伤害的心理健
康研究。
【关键词】凯斯勒心理疾患量表;意外伤害;心理因素;现况调查
doi:10.3969/j.issIL10(10—6729.2009.03.007
中图分类号:BIN5.67文献标识码:A文章编号:1000—6729(2009)003—0175—05
Application0fKessler10风l缸gsc妯einStudyonRelationshipbetweenAccidentall川uryand
MentalHe山恤Status
ZHENCWen.Guil@.XULing.Zhon91.ZHOUCheng.Clam‘-UXiang—Yun2
‘InstituteofSocialMedicineandHealthManagement.ShandongUniversity-Jinan250012
2DepartmentofPreventiveMedicine-WeifaIlgMedicalCollege,Weifang261042
@Correspondingauthor.El加il:wgzIleng@sdLLed--cn
【Abstract】objective:Toexploretherelatiomhipbetweenmentalfactorsandaccidentalinjuryandtofind锄operationalmethodtome脑urementalhealthstatusinstudyOneecidentalinjury.Memods:Thesamplew酗ehosenby
usingstratifiedclusterrandomsamplingmethodaccordingtotheGDP(GrossDomesticProduct)percapitaandthe
dataw∞collectedbyface·to—faceinterview试tllthehealthsurveyquestionnaire.7rheKessler10ratingscalenllldeby
KesslerandlVlroezekw∞usedt0eviluatetIIementalheaIthstat啪0fresidentswhoWel'einterviewed.Inthisstudy-
l1698residentswereinvestigated(5220malesand6478females).Results:nerateofinjuryw凹2.09%andthe
maintypesofinjurywe陀trot%accident-fallandbluntinj山了;theaverage∞o弛ofK10amongpeoplewhosuffered
from∽cid朗talinkywasf15.25±6.48).whichw船significantlyhigIlel"tll明thatinotherinjuredpeople[f15.3
±6.5)v&(13.3±5.6);P<0.001】.ThereweIe8ilmc蛆tdifferencesintheoccur陀ncerateofinjuryamong
peoplewitIldifferentmentalhealthstatus(0=22.459,P<0.001)-andthetrendanalysisshowedout衄inere鹅ing
tr|endofincidencerateaccompanyingwiththedecreaseofmentalhealthstatus(诵ththedecreaseofmentalhealtlI咖.
tusfrom900dtobad,theratesofinjuryWel'e1.78%-2.76%.3.60%and4.09%respectively-X2=22.137-P<·基金项目:威海市卫生局委托项目(威卫函[2004]30号)176ChineseMentalHealthJournal,Vol23。No.3。2009
0.001).Riskfactorsrelatedtoaccidentalinjuryincludedmale(OR=2.249).blind(OR=15.407).havingchro-
nicdisease(OR=2.165)andpoorstatusofmentalhealth(OR=1.433-1.801-1.934-accordingly).Condu-
sions:Mentalhealthstatusisoneofthemainriskfactorsofinjury.TheKessler10ratingscaleCallbeusedinstudron
injuryingeneralpopulation.
【Keywords】Kessler10ratingscale;accidentalinjury;mentalhealth;cross-sectionalstudy
作为世界范围内的重大公共卫生问题之一,伤害在疾病谱、死因谱以及住院疾病谱中的顺位逐步上升,已经成为许多国家和地区尤其是发展中国家的常见、多发性疾病。相关研究表明,伤害与心理因素的关系密切。马迎教等…、邓树嵩等旧。使用SCL-90量表分别对1855名中学生进行了回顾性病例对照研究,揭示躯体化、强迫、人际敏感、抑郁、焦虑、精神病性为伤害发生的主要影响因素;Chen等人【31利用SCL-90量表对1474名中学生的前瞻性研究也得出相同的结果,认为心理健康状况差是意外伤害的危险因素。目前,在多数的心理健康与伤害关系的研究中,多使用SCL-90量表,也有少数的研究者使用了艾森克个性问卷、Achenback儿童行为量表等。这些心理量表调查条目较多,或仅适用于特定的人群,在较大人群或全人群伤害研究中可操作性较差。本研究尝试将凯斯勒心理疾患量表(Kesslerl0量表,K10)用于威海市居外伤害发生与心理健康关系的研究,初步探索K10量表在全人群意外伤害研究中的适用性,并了解居外伤害的发生与心理因素之间的关系。
1对象与方法
1.1对象
本研究样本来源于2005年1月威海市居民健康状况现场调查资料。首先按照威海市统计年鉴公布的人均GDP水平,将威海市所属4个市(区)的所有镇(事处)分为好、中、差三类,然后在每个市(区)的每类乡镇中利用抽签法各随机抽取1个镇(事处),共抽取12个镇(事处);再在每个样本镇(事处)中利用抽签法随机抽取6个行政村(居委会),共抽取72个行政村(居委会);在每个样本村(居委会),采用等距离机械抽样方法抽取约120户居民家庭,然后对所抽取家庭中15岁及以上人口,由经过培训的调查员采用人户面对面访谈、询问并填写调查问卷的方式收集有关信息。本研究共抽取居民12569人,收回有效问卷11698份,其中男性5220人,女性6478人。
1.2工具
1.2.1居民健康状况调查表
主要包括应答者的一般信息(如性别、年龄、职业等)、健康状况信息(如两周患病及慢性病患病基本情况、门诊及住院服务利用基本情况等)、应答者对其性格、生活态度和压力的自我评价,以及其他相关信息(如吸烟与饮酒的频度及数量等)。1.2.2居外伤害基本情况调查表
主要包括意外伤害的类型、发生频率、意外伤害的结果和直接经济负担等。在研究中,符合以下三个条件之一即可作为意外伤害的纳入标准HJ:①到医疗单位诊治,诊断为某一种损伤;②由家人、老师、同事或同伴对受伤者作紧急处置或看护;③因伤请假(休工、休学、休息)半日以上。
1.2.3Kesslerl0量表‘5{]
该量表含有10个项目,内容为在过去四周中经历的焦虑和压力水平等特异性心理健康状况相关症状的频率。这10个项目分别为:(1)您是否经常无缘无故地感觉到劳累?(2)您是否经常感到紧张?(3)您是否经常紧张地没有什么事情可以使您平静下来?(4)您是否经常感到无助?(5)您是否经常感到休息不好且很不安?(6)您是否经常感到坐立不安?(7)您是否经常感到沮丧?(8)您是否经常感到做任何事情都很困难?(9)您是否经常感到任何事情都不能激起您的兴趣?(10)您是否经常感到没有什么价值?对K10量表的每个条目采用5级评分,用截断分值计分方法计算每个访谈对象的心理得分值(K10得分),并对心理健康状况进行分级:10—15分为心理健康状况良好,16~21分为心理健康状况一般,22—29分为心理健康状况较差,30~50分为心理健康状况差‘5引。
Kesslerl0(K10)量表中文版信度和效度检验的结果(91显示,其复测结果Kappa指数为0.703(P<0.001),折半信度为0.7076(P<0.001),克朗a系数为0.801l(P<0.001);经模型拟合,二阶双因子模型较好,模型拟合可接受。
1.3统计方法
进行资料分析前,首先对资料进行逻辑校对,并对异常值进行处理。根据数据资料类型,利用SPSSl3.0软件包,进行一般描述性统计、方差分析、中国心理11生杂志2009年第23卷第3期177
回归分析。
2结果
2.1居外伤害的基本情况
本次调查的11698名威海市居民中,共有244人发生意外伤害事件,调查年度威海市居民的意外伤害发生率为2.09%。从意外伤害的类型看,威海市居民最近一次发生的意外伤害主要类型为交通事故、跌落伤和碰撞伤,分别占伤害发生人数的29.51%、27.05%和24.18%,三类伤害患者占伤害发生总人数的80.74%(见表1)。
表1威海市居外伤害的发生率及构成情况,n(%)
2.2伤害发生人群与其他人群的心理健康状况比较从数值上看,伤害发生人群中心理健康状况良好的人口比例(66。4%)低于其他人群(78.1%),而心理健康状况较差(10.7%)和心理健康状况差(5.7%)的人口比例则高于其他人群(分别为6.1%和2.9%)(见表2);从K10得分看,伤害发生人群的K10平均得分高于其他人群(£=5.544,P<0.001)。
表2伤害发生人群与其他人群的心理健康状况比较
被调查者中自评无知心朋友、对人生感到消极、遭遇过挫折或意外不幸,以及自我感觉生活、工作和学习压力大的人群,意外伤害的发生率显著高于无此类情况者(见表3)。
表3不同自评性格、压力等调奁者伤害发生率比较
自评条目伤害发生率x2值P值
性格
内向
外向
介于两者之间
不清楚
知心朋友
有
无
3.3590.339
2.31(77/3340)
1.84(81/4410)
1.84(81/4410)
1.75(16/914)
3.9260.048
1.93(164/8516)
2.51(80/3182)
感觉生活单调和乏味1.8650.149是2.44(63/2514)
否1.98(181/8940)
对人生感到消极26.555<0,001是4.85(32/660)
否4.85(32/660)
说不清2.10(43/2043)
生活、工作和学习压力34.812<O.001很大4.75(28/590)
较大2.77(37/1335)
一般2.77(37/1335)
较小2.32(34/1467)
说不清1.45(76/5250)
遭受过挫折、意外或不幸435.464<0.001是13.51(87/644)
否1.42(157/11054)
2.3.2不同级别心理健康状况者伤害发生率比较不同级别心理健康状况人群之间的伤害发生率差异有统计学意义(X2=22.459,P=0。000)(见表4)。趋势检验的结果显示,随着心理健康状况的递减,伤害发生率有上升的趋势.(x2=22.137,P<0.0001)。
表4不同级别心理健康状况者伤害发生率比较
2.3心理健康状况与伤害发生的关系
2.3.1不同自评性格、压力等调查者伤害发生率比较2.4影响居外伤害发生率的多因素分析结果178ChineseMentalHealthJournal,Vol23,No.3,2009
为进一步确定心理因素在意外伤害发生中的作用以及影响程度,以居民是否发生意外伤害作为因变量(发生=1,未发生=0),选择可能影响伤害发生的因素(人口学、社会学、健康因素等)作为自变量,用等级资料的分析方法进行非条件二项Logistic回归分析。结果显示,在旺=0.05、p=0.10的水平上,进入回归方程具有统计学意义的变量有性别、视力、是否患有慢性疾病以及居民的心理健康水平。根据模型的结果可以发现:男性、视力不佳、患有慢性疾病、心理健康状况差均是居民发生意外伤害的危险因素(见表5)。
表5影响居外伤害发生的Logistic多因素回归分析结果
3讨论
由于历史、文化、经济发展等各方面的原因,我国目前对伤害的研究尚处于起步阶段,从现有文献资料看,伤害的研究对象较为局限,有关伤害的研究主要针对特殊人群(儿童、老年人口等)、特殊伤害类型(车祸、自杀等)、死亡资料和伤害住院病例的流行病学分析及疾病经济负担测算等几个方面¨-3-10。2‘,对全人群伤害进行的完整系统的研究较少。同样,由于缺乏简洁、可操作性强、适用于较大人群的心理健康测量的相关量表,以人群为研究最理想的意外伤害心理因素定量研究的报道则较为少见。
KIO作为一个简短的能够发现人群心理状况危险因素的自我管理评分等级量表,已在美国和澳大利哑的全国范围内被多次用于进行较大规模的人口心理健康状况调查【5屯9.叭引d国外的应用实践证明K10是进行人群心理健康状况调查的真实有效的工具,也是一种筛查人群心理健康状况简单明了、有效和可信的工具,在以人群为研究目的的调查中更具有吸引力,但国内尚未有人利用K10进行人群心理健康状况调查的研究报道¨剖。
KIO量表只有10个条目,简短易懂、易掌握、可操作性好;对人群心理健康水平的测量结果可以用KIO心理得分和心理等级表示,而KIO心理得分与心理疾患等级均可以作为中间变量,纳入进一步的分析过程,比SCL-90等量表测量结果的应用范围更广。
从心理健康状况与意外伤害的关系看,伤害发生人群的K10平均得分显著高于一般人群;从心理疾患等级看,心理健康状况较差的人群伤害发生率显著高于心理状况良好的人群,且随着心理健康水平的下降,居外伤害的发生率呈现出上升趋势。kgis—tic多元回归的结果表明男性、盲人、患有慢性疾病以及居民的心理健康水平差等因素是意外伤害的危险因素。这都说明居民的心理健康状况与意外伤害之间存在密切的关系,但由于本研究设计为回顾性横断面调查,尚不能对心理健康状况与意外伤害之间是否存在因果关系做出判断,可在今后利用前瞻性的研究设计,对两者之间的关系作进一步的研究。
综上所述,K10作为一种简洁、可操作性强的心理健康测量量表,可以定性和定量地解释心理因素与意外伤害的关联性,具有较好的可操作性和实用性,不但可以用于进行大规模人群心理健康状况调查,亦可用于人群中包括伤害在内的特殊疾病的相关研究。
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责任编辑:岳伟华
2008—08~07收稿,2008一10—05修回
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责任编辑:胜利
2008—05—26收稿,2008—10—08修回
·消息·
《中国心理卫生杂志》发表论文获奖通告
在中国科技协会第六届(2008年)中国科协期刊优秀学术论文评选中,中国心理卫生协会推选的发表在<中国心理卫生杂志>的2篇论文,分别获得二等奖和三等奖。
获二等奖的论文:
范方,苏林雁,曹枫林,高雪屏,黄山,肖汉仕,壬玉凤.中学生互联网过度使用倾向与学业成绩、心理困扰及家庭功能.中国心理卫生杂志,2006,20(10):635—638.
获三等奖的论文:
陈达光,陈燕惠,张镜源,陈红,林桂秀,林秋君,陈珊,陈静.早期干预对智力发育低下婴幼儿智能发展的作用.中国心理卫生杂志,2007,21(1):10—13.
本届评选活动的参评论文,是2003—2007年在中国科技协会主管的1000多种学术期刊上发表的论文。经122个全国学会组织的专家评审,最终评选出优秀论文471篇,其中一等奖50篇,二等奖150篇,三等奖271篇。
《中国心理卫生杂志>社将向这两篇论文的第一作者范方和陈达光赠阅2009—2010年杂志以资鼓励。
‘中国心理卫生杂志>编辑部
2009年1月16日
凯斯勒心理疾患量表在意外伤害与心理健康关系研究中的应
用
作者:郑文贵, 徐凌忠, 周成超, 李向云, ZHENG Wen-Gui, XU Ling-Zhong, ZHOU Cheng-Chao, LI Xiang-Yun
作者单位:郑文贵,徐凌忠,周成超,ZHENG Wen-Gui,XU Ling-Zhong,ZHOU Cheng-Chao(山东大学社会医学与卫生事业管理研究所,济南,250012), 李向云,LI Xiang-Yun(潍坊医学院预防医学系
,潍坊,261042)
刊名:
中国心理卫生杂志
英文刊名:CHINESE MENTAL HEALTH JOURNAL
年,卷(期):2009,23(3)
被引用次数:1次
参考文献(14条)
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2002:Selected Findings 2003
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