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基于大数据技术的高校网络舆情监测与分析
2025-10-05 23:01:18 责编:小OO
文档
Big Data Analytics for Monitoring of Network Public Opinion of Colleges

作者:钱丹丹[1];李林[2]

作者机构:[1]厦门理工学院土木工程与建筑学院,福建厦门361024;[2]厦门理工学院计算机与信息工程学院,福建厦门361024

出版物刊名:厦门理工学院学报

页码:55-60页

年卷期:2019年 第4期

主题词:网络舆情;舆情监测;舆情分析;高校;大数据技术

摘要:高校网络舆情具有主体特殊性、内容多元性和传播快速性等特点,当负面舆情出现时,传统“救火”式思维模式已不能有效地解决网络舆情危机的爆发、蔓延和扩散。高校应综合利用大数据的分布式信息抓取与处理、非结构化数据存储等技术,通过舆情热词云分析、舆情演化分析和业务部门关注度分析等方式,快速完成网络舆情数据的多源采集、清理融合、分析挖掘等一系列任务,实现网络舆情的有效监管。“厦理工e起来”的舆情案例应用结果表明,基于大数据技术的高校网络舆情监测与分析,可实现对高校学生思想动态的实时追踪、预测和研判,防范和及时解决高校网络舆情危机的蔓延和扩散,促进高校文明和谐发展。下载本文

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专题