1．
零件分组
| （个） | 工人数（人） | 组中值 x | 标志总量 xf | 累计频数 S | |
| 40－50 50－60 60－70 70－80 80－90 | 20 40 80 50 10 | 45 55 65 75 85 | 900 2200 5200 3750 850 | 20 60 140 190 200 | 7605 3610 20 5512.5 4202.5 |
| 合 计 | 200 | － | 12900 | － | 10950.0 |
（2） 因为，所以，该数据分布属于左偏分布。
（3）（分） （4）
2．（1）产量计划完成百分比：
（2）实际优质品率：
3．（1）平均等级：
二季度比一季度平均等级下降0.28级。
（2）由于质量下降而带来的损失：
由于产品质量下降而损失148330元。
4． （1）
（2）乙菜场比甲菜场平均价格高0.16元，原因是销售结构不同，乙菜场价格高的蔬菜销售的比重占得较大。
5．（1） ； ；
（2）
| （3）、（4） | 原数列 | 原数列+10 | 原数列-10 | 原数列×10 | 原数列/10 |
| 平均数 | 54.0556 | .0556 | 44.0556 | 540.5556 | 5.4056 |
| 标准差 | 27.7438 | 27.7438 | 27.7438 | 277.4381 | 2.7744 |
| 标准差系数 | 51.32% | 43.31% | 62.97% | 51.32% | 51.32% |
| 最高分 | 最低分 | 平均数 | 标准差 | |
| 专业 | 98 | 45 | 72.73 | 10.92 |
| 一班 | 91 | 56 | 72.65 | 8.98 |
| 二班 | 98 | 45 | 72.82 | 12.70 |
| 一班成绩 | f | 比重(%) | 向上累计次数 | 向上累计频率 | 向下累计次数 | 向下累计频率 |
| 60分以下 | 7 | 11.29 | 7 | 11.29 | 62 | 100.00 |
| 60-70 | 12 | 19.35 | 19 | 30.65 | 55 | 88.71 |
| 70-80 | 27 | 43.55 | 46 | 74.19 | 43 | 69.35 |
| 80-90 | 15 | 24.19 | 61 | 98.39 | 16 | 25.81 |
| 90以上 | 1 | 1.61 | 62 | 100.00 | 1 | 1.61 |
| 合计 | 62 | 100.00 | - | - | - | - |
| 二班成绩 | f | 比重(%) | 向上累计次数 | 向上累计频率 | 向下累计次数 | 向下累计频率 |
| 60分以下 | 8 | 13.33 | 8 | 13.33 | 60 | 100.00 |
| 60-70 | 16 | 26.67 | 24 | 40.00 | 52 | 86.67 |
| 70-80 | 15 | 25.00 | 39 | 65.00 | 36 | 60.00 |
| 80-90 | 15 | 25.00 | 54 | 90.00 | 21 | 35.00 |
| 90以上 | 6 | 10.00 | 60 | 100.00 | 6 | 10.00 |
| 合计 | 60 | 100.00 | - | - | - | - |
第五章 指数
1. (1)公式： 皮鞋、布上衣、呢帽的个体价格指数分别为：
(2) 拉氏价格指数公式：
派氏价格指数公式：
(3) 拉氏销售量指数公式：
派氏销售量指数公式：
(4) 马艾价格指数：
(5) 理想价格指数：
2．
销售量变动对销售额的影响额：（万元）
3． 根据：
（1），单位成本下降2.81％ （2），工资总额增长15.99％。
（3），销售量应增长22.22％ (4)，物价指数为111.11％。
4. （1）2005年平均周工资比2001年增长：
（2）2005年平均周工资比2001年增长：
结论：从面值看，工资是增长的，但如果考虑物价上涨的因素，则实际工资水平是下降的。
5．调整换算系数＝112/100=1.12
| 年份 | 1965 | 1966 | 1967 | 1968 | 1969 | 1970 | 1971 | 1972 | 1973 | 1974 | 1975 |
| 指数 | 91.96 | 93.75 | 93.75 | 92.86 | 96.43 | 100 | 106 | 114 | 142 | 199 | 213 |
| 年份 | 1965 | 1966 | 1967 | 1968 | 1969 | 1970 | 1971 | 1972 | 1973 | 1974 | 1975 |
| 指数 | 103 | 105 | 105 | 104 | 108 | 112 | 118.72 | 127.68 | 159.04 | 222.88 | 238.56 |
7．（1）D （2）A （3）B （4）C （5）B （6）D （7）B （8）C
第六章 参数估计
1．
2．
3．（1）
（2）
4．
不能。废品率的置信区间为：1.3% - 6.7%
5．
6．
7． 袋
8． 取的最大值计算如下：件
9． 件
10． （1） S=47
（2）
11．（1）2969.562； (2) 849.8273； (3) 258； (4) 2887.377~3051.746； (5) 58.%~68.20%
12．（1）A （2）B （3）C
第七章 假设检验
1． 依题意建立假设： 325 ： 325 检验统计量：
由标准正态分布表，得。Z<1.96，从而拒绝，即不能认为这批钢索的平均断裂强度为。
2． 依题意建立假设： 3140 ： 3140 检验统计量：
由分布表，得。t<2.8609，从而不能拒绝，即没有足够的证据说明新生婴儿的体重有显著变化。
3．依题意 S=11.04 ： ：
检验统计量
由分布表，得。t>-1.833，从而不能拒绝，即没有足够的证据说明这批保险丝的平均熔化时间小于65s。
4． 依题意建立假设： ：
由标准正态分布表，得。从而拒绝，即认为处理前后羊毛含脂率有显著变化。
5． 依题意 ；
： ：
检验统计量
，t<-2.552，从而拒绝，即认为改进后的新方法能使得率显著提高。
6. 依题意 ： 30% ： 30%
根据检验统计量
因为，从而拒绝。
7． 依题意建立假设
根据检验统计量
显著性水平，，。由于27.26>19.02因此，拒绝原假设。
8． （1）A （2）D （3）C （4）D （5）B
9． （1）D （2）D （3）A （4）B （5）B
第九章 方差分析
1．原假设：；备择假设：不全等
| 差异源 | SS | df | MS | F | P-value | F crit |
| 组间 | 162.8571 | 2 | 81.42857 | 1.305705956 | 0.309879107 | 3.982307817 |
| 组内 | 686 | 11 | 62.363 | |||
| 总计 | 848.8571 | 13 |
2．对化肥因素，原假设：；备择假设：不全等
对土地因素，原假设：；不全等
| 差异源 | SS | df | MS | F | P-value | F crit |
| 行（化肥） | 38 | 2 | 19 | 10.363 | 0.026168 | 6.944276 |
| 列（土地） | 10.66667 | 2 | 5.333333 | 2.909091 | 0.165981 | 6.944276 |
| 误差 | 7.333333 | 4 | 1.833333 | |||
| 总计 | 56 | 8 |
② 因为，所以不能拒绝假设，即土地类型对作物产量没有影响。
3．对化肥因素： ；不全为零；对土地因素：；不全为零
对因素化肥和土的交互效应：；不全为零
| 差异源 | SS | df | MS | F | P-value | F crit |
| 样本 | 116.77778 | 2 | 58.3888 | 19.8301 | 0.000503271 | 4.25947 |
| 列 | 15.444444 | 2 | 7.7222222 | 2.62215 | 0.1260152 | 4.25947 |
| 交互 | 15.555556 | 4 | 3.88888 | 1.3207547 | 0.333435063 | 3.6330885 |
| 内部 | 26.5 | 9 | 2.9444444 | |||
| 总计 | 174.27778 | 17 |
② 因为，所以不能拒绝假设，即土地类型对作物产量没有影响。
③ 因为，所以不能拒绝原假设，即交互作用对作物产量没有影响。
4．（1）C； （2）A； （3）B； （4）A； （5）D
第十章 相关与回归分析
1．（1）正相关（2）r = 0.9865，呈高度正相关；（3）自变量为产品销售额，y = -8.41+0.078x；（4）4.08（5）0.078
2 . （1）负相关（2）r = -0.9835，呈高度正相关；（3）自变量为产量，因变量为单位生产成本，y = 170.42-0.6978x；（4）4.66（5）临界值为0.632，故计算得到的样本相关系数有统计意义 （6）检验统计量t=-15.38，对应概率为3.18E-07，小于0.05，故回归系数有统计意义。
3． 斯皮尔曼等级相关系数：
n=10
临界值为0.546，故样本等级相关系数有统计意义。
肯德尔等级相关系数：
n=10
临界值为0.467，故样本等级相关系数有统计意义。
4．（1）C； （2）D； （3）A； （4）B； （5）D
第十二章 时间序列分析
1. 42.3万元
2. (1)92.17万元，102.67人 (2)77.27元/人 （3）53863.83元/人 （4）68.83%
3.
| 逐期增长量 | - | 93 | 174 | 261 | 450 | 530 | 平均增长量 | 301.6 |
| 累计增长量 | - | 93 | 267 | 528 | 978 | 1508 | 301.6 | |
| 环比发展速度(%) | - | 111.58 | 119.42 | 124.39 | 133.81 | 129.76 | 平均发展速度(%) | 123.54 |
| 环比增长速度(%) | - | 11.58 | 19.42 | 24.39 | 33.81 | 29.76 | 平均增长速度(%) | 23.54 |
| 定基发展速度(%) | - | 111.58 | 133.25 | 165.75 | 221.79 | 287.80 | ||
| 定基增长速度(%) | - | 11.58 | 33.25 | 65.75 | 121.79 | 187.80 |
| 年份 | 销售额(万元) | 3年移动平均 | 4年移动平均 | 7年移动平均 | 趋势值 |
| 1992 | 60 | 52.87 | |||
| 1993 | 54 | 62.00 | 59.46 | ||
| 1994 | 72 | 68.67 | 69.38 | 66.05 | |
| 1995 | 80 | 78.33 | 76.38 | 75.00 | 72.65 |
| 1996 | 83 | 83.33 | 82.63 | 80.00 | 79.24 |
| 1997 | 87 | 86.33 | 86.63 | 86.71 | 85.83 |
| 1998 | 90.33 | 90.75 | .14 | 92.42 | |
| 1999 | 95 | 95.00 | 93.25 | 94.14 | 99.02 |
| 2000 | 101 | 95.00 | 96.75 | 100.14 | 105.61 |
| 2001 | 101.67 | 103.75 | 106.29 | 112.20 | |
| 2002 | 115 | 109.67 | 111.13 | 113.57 | 118.79 |
| 2003 | 125 | 123.33 | 121.13 | 122.00 | 125.39 |
| 2004 | 130 | 131.67 | 132.38 | 130.86 | 131.98 |
| 2005 | 140 | 141.33 | 142.00 | 138.57 | |
| 2006 | 154 | 152.33 | 145.16 | ||
| 2007 | 163 | 151.76 |
将年份序列定义为t=1,2,3,……，用最小二乘法配合趋势直线：
5.
该数据适合用按季平均法计算季节比率：
| 时 间 | 一季 | 二季 | 三季 | 四季 |
| 2003 | 30 | 10 | 15 | 80 |
| 2004 | 29 | 11 | 18 | 92 |
| 2005 | 32 | 11 | 17 | 85 |
| 2006 | 31 | 12 | 20 | 91 |
| 季平均 | 30.5 | 11 | 17.5 | 87 |
| 季节比率 | 83.56% | 30.14% | 47.95% | 238.36% |
该数据适合用趋势剔除法计算季节比率：
| 月份 | 季节比率 | 调整后 | |||
| 1 | 0.200022991 | 0.22720 | 0.2136 | 0.2150 | |
| 2 | 0.281784636 | 0.30250 | 0.2921 | 0.2940 | |
| 3 | 0.4122395 | 0.39444 | 0.4034 | 0.4060 | |
| 4 | 0.681036835 | 0.63858 | 0.6598 | 0.61 | |
| 5 | 0.24118 | 0.83431 | 0.8634 | 0.8690 | |
| 6 | 2.439485258 | 2.23974 | 2.3396 | 2.3548 | |
| 7 | 4.25140 | 4.054361362 | 4.1529 | 4.1799 | |
| 8 | 1.80060 | 1.7093263 | 1.7948 | 1.8065 | |
| 9 | 0.56903 | 0.622370474 | 0.5957 | 0.5996 | |
| 10 | 0.26754 | 0.319742143 | 0.2936 | 0.2956 | |
| 11 | 0.18088 | 0.167238422 | 0.1741 | 0.1752 | |
| 12 | 0.13525 | 0.143490098 | 0.1394 | 0.1403 | |
| 11.9224 | 12.0000 |
