精准推荐系统，是时候了

　　将电子商务网站的浏览者转变为购买者，提高电子商务网站的交叉销售能力，加强顾客对电子商务网站的忠诚度。知意图精准推荐系统Etu Recommender，以海量数据挖掘、分析为基础，收集顾客的行为信息，利用个性化推荐算法，7*24自动分析消费者的历史和当前兴趣偏好，同时利用消费者相似的群体行为，通过多种算法进行精准推荐，不断的提高推荐质量，模拟传统卖场的销售人员，向顾客提供商品推荐，不仅帮助顾客找到所需信息，而且通过推荐系统，网站可以有效保留用户，提高网站的点击率和用户的忠诚度——具有竞争力的产品推荐，贴心的购物体验，良好的品牌形象，是电商在淘汰赛中胜出的关键法宝。

　　海量的数据+简单的模型，对电商来说更好用

　　经营规模的快速扩大，用户访问量的迅速增长，带来了真实的海量数据，而大数据处理技术在电子商务上的应用，正是为了更加有效的掌握信息，服务于顾客。

　　然而传统的推荐系统主要还是架构在关系型数据库之上，关系型数据库本身对于大数据的分析与统计本身就存在计算与存储的性能瓶颈与扩容不易等问题，因此传统的推荐系统，主要还是用于统计热销排行。若是由营销人员基于市场调研及分析产生，则缺乏实时性，无法自动化，并且无法针对每个用户的购买行为进行个性化的推荐。

　　知意图精准推荐系统Etu Recommender基于大数据一体机的技术，利用分布式云计算优势，采集大量的用户行为日志，并针对不同的用户产生个性化的推荐，从数据采集、分析、到结果集的呈现完全自动化，不需市场营销人员介入，完全是基于用户浏览及购买的真实行为产生推荐，同时，基于大数据一体机横向扩容的特性，电商用户可以随着流量的成长，随时扩充系统的计算与存储能力。

　　一客一市场

　　Etu知意图负责人蒋居裕表示："无论中国的电子商务行业会怎么风风火火的持续发展，是要走零售商、互联网、还是自成一格的路，但能让一个电子商务公期健康经营下去的几个关键任务：精准营销、紧抓客户、完善体验、促进购买，应该是相同的核心。知意图精准推荐系统Etu Recommender，可以协助电商善用本来就会持续发生的顾客行为，发动一场站内的推荐小，把每一位客户看成一个细分的市场，完成上述的关键任务，达到营销的终极目标。"

　　作为亚洲首个Hadoop一体机的缔造者，Etu知意图此次推出的精准推荐系统Etu Recommender，可以说是大数据处理与行业垂直应用方案的成功结合，这仅仅是这个大数据解决方案领航者在大数据价值实践上迈出的第一步。蒋居裕说：“Etu知意图未来的产品走向，就是‘一横多纵’：以横向的海量数据处理平台为共通基础，加上为各个行业打造的垂直智能分析应用方案。”知意图，将让企业真正发掘出大数据背后的商业价值，洞悉消费者的心理，明晰市场的“意图”。

　　关于Etu 知意图

　　Etu知意图以亚洲为舞台，是专为企业提供一站式大数据解决方案的领导品牌。Etu 知意图致力为行业客户发展完整的软件、硬件，以及整合后的数据处理、分析、与未来扩充时所需的整体解决方案。协助客户探勘企业内部的海量多结构数据价值，使其能简易地撷取潜藏在其中的商业价值。

　　Etu 知意图团队成军于2011年，Etu知意图采用台北-北京双基地并行发展的运营模式，由一群累计拥有30年以上Big Data技术经验的专业人士所组成，以共同的海量资料分析梦想而相聚，并深知分布式计算架构、软件为王、与自动化管理，才是云计算科技的真谛。早在Apache Hadoop诞生以前，Etu核心成员就已经深入Big Data处理技术的发展，参与过世界级的大规模在线服务开发与系统管理营运，在商转环境中运行过数百到上万个节点的服务丛集，实现了先进技术的产业实践验证。Etu数位成员拥有业界目前稀有的Hadoop专业认证Cloudera Certified Developer/Administrator for Apache Hadoop。下载本文