工

智

能

的

企

业

价

值

目录

目录    1

1 案例背景    2

2 案例分析    3

2.1人工智能的定义    3

2.2 人工智能的主要应用领域    4

2.3 人工智能技术如何应用于商业    5

2.4 人工智能技术的优越性与局限性    6

3 案例启示    6

3.1 启示一沃尔玛零销售    6

3.2案例启示二人工智能技术在金融市场的研究工作    7

四参考文献    8

1 案例背景

长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(A.I.)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。一些经理仍然认为，人工智能（AI）这个经几十年努力创建的带有人类智慧的计算机系统遭受巨大的失败，但也有许多公司的主管却有更多的感受，人工智能通常是影响他们主要业绩的因素。实际上，对于一个企业来说，人工智能技术是必不可少的，为一个企业带来了便利。

银行和其他财务机构是数据处理业务的“先行者”，他们对安全性要求极高，而人工智能技术的优越性就是结合了银行和财务机构的特点。所以，银行和其他财务机构注定会成为人工智能技术神经网络的先行用户。但是，人工智能也有它的局限性，而它的最大的局限性也就是获取数据和处理数据来源。

 沃尔玛沃尔玛能够跨越多个渠道收集最详细的顾客信息，并且能够造就灵活、高速供应链的信息技术系统。沃尔玛的信息系统是最先进的。

沃尔玛在中国顺利运行的系统包括：存货管理系统、决策支持系统、管理报告工具以及扫描销售点记录系统等。这些技术创新使得沃尔玛得以成功地管理越来越多的营业单位。

在2002年2月1日之前，沃尔玛并没有自己从海外直接采购商品，所有海外商品都由代理商代为采购 。沃尔玛要求刚刚加盟的沃尔玛全球副总裁兼全球采购办公室总裁崔仁辅利用半年时间做好准备，在2月1日这一天接过支撑2000亿美元营业额的全球采购业务。结果，他不但在紧张的时间里在全世界成立20多个负责采购的分公司，如期完成了全世界同步作业的任务，而且使全球采购业务在一年之后增长了20%，超过了整个沃尔玛营业额12%的增长率。

 思科系统公司思科系统公司是全球领先的互联网设备供应商。它的网络设备和应用方案将世界各地的人、计算设备以及网络联结起来，使人们能够随时随地利用各种设备传送信息。思科公司向客户提供端到端的网络方案，使客户能够建立起其自己的统一信息基础设施或者与其他网络相连。 　

 思科公司提供业界范围最广的网络硬件产品、互联网操作系统(IOS)软件、网络设计 和实施等专业技术支持，并与合作伙伴合作提供网络维护、优化等方面的技术支持和专业化培训服务。 思科公司自身就是"全球网络经济"模式的受益者。利用跨越互联网以及内部网的网络应用，运营成本大幅降低，直接收入增加。这为思科每年增加8.25亿美元的收入，同时也增加了客户与合作伙伴的满意度。思科在客户支持、产品预定以及交货时间上的竞争力也随之大大提高了。思科公司目前拥有全球最大的互联网商务站点，公司全球业务90%的交易是在网上完成的。

惠普企业系统  惠普公司（网址：www.hp.com）有一个让员工齐心协力工作的企业系统，它把多种背景的人员汇集起来，并为预测客户行为模式的小组提供强大的分析功能。高级业务和数据挖掘分析员Randy Collica说，小组是在销售副总裁领导下的“CRM运作”的一部分。

惠普利用来自北卡罗来纳州的SAS研究院的软件，挖掘客户和预测的数据库，利用AI技术预测客户的流动、忠诚度以及目标促销的定位。惠普还对来自呼叫中心的大量非格式化的文本数据进行挖掘，其中包括来自客户的电子邮件、预测信息，以及在语音呼叫中利用SAS预测分析键入的文本。Collica说，技术上利用呼叫中心员工对来访者进行购买评估，确定“导向等级”，如分为急切（hot）、一般（warm）或犹豫（suspect），预测非编码文本来源的客户购买导向等级，准确率达85%。

2 案例分析

 2.1人工智能的定义

  人工智能概述人工智能（Artificial Intelligence），它是研究 、开发用于模、 延伸和拓展人的智能的理论 、方法 、技术及应用系统的一门新的技术科学。

“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的，从那以后，研究学者们发展了众多理论与原理，人工智能的概念也随之扩展。

经过50多年的发展，人工智能的技术脉络已日益清晰，理论体系也逐渐形成，应用范围不断扩展，在问题求解、专家系统、逻辑推理与定理证明自然语言处理、人工神经网络、智能信息检索技术、智能识别、机器人学等多领域多角度的研究取得很大进展，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统。

2.2 人工智能的主要应用领域

1、问题求解。

   人工智能的第一大成就是下棋程序，在下棋程度中应用的某些技术，如向前看几步，把困难的问题分解成一些较容易的子问题，发展成为搜索和问题归纳这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。但是，尚未解决包括人类棋手具有的但尚不能明确表达的能力。如国际象棋大师们洞察棋局的能力。另一个问题是涉及问题的原概念，在人工智能中叫问题表示的选择，人们常能找到某种思考问题的方法，从而使求解变易而解决该问题。到目前为止，人工智能程序已能知道如何考虑它们要解决的问题，即搜索解答空间，寻找较优解答。

2、逻辑推理与定理证明。

   逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一，其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的题。定理寻找一个证明或反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，包括医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化，因此，在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。

3、自然语言处理。

   自然语言的处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例，经过多年艰苦努力，这一领域已获得了大量令人注目的成果。目前该领域的主要课题是：计算机系统如何以主题和对话情境为基础，注重大量的常识——世界知识和期望作用，生成和理解自然语言。这是一个极其复杂的编码和解码问题。

4、智能信息检索技术、 智能控制、智能系统和智能接口 

 受计算机技术迅猛发展的影响，信息获取和精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题，将人工智能技术应用于这一领域的研究是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。

智能控制：（Intelligent Control）是一类无需或者尽可能少的人工干预就能够驱动智能机器实现其目标的自动控制。它采用AI理论及技术与经典控制理论、频域法、现代控制理论、时域法相结合。研制智能控制系统的方法和技术。它是AI与控制论以及工程控制论等科学相结合的产物。 

智能系统：（Intelligent System）的含义非常广泛，通常它指配备有智能化软、硬件的计算机控制系统或计算机信息系统。在AI中，智能化的软、硬件计算机控制系统指具有问题求解和高层决策功能的一些学习控制系统。如拟人控制系统、自主机器人控制系统、人-机结合控制系统。在工程控制论领域中，主要研究自适应控制系统 ，如模型参考自适应系统、自校正控制系统、自寻优控制系统等。智能化的软、硬件计算机信息系统包括智能计算机辅助设计系统、智能计算机辅助制造系统、智能计算机辅助教学系统、智能信息管理系统和智能办公自动化系统。 

智能接口：（Intelligent Interface）是指在计算机系统中，引入具有智能的

人-机接口或用户界面。智能接口已作为新一代计算机系统或知识系统的重要组成部分，理想的智能接口是采用所谓的自然语言理解用户界面。它是通过引入前面所述的自然语言理解及多媒体技术，并使之与知识库及数据库技术相结合来实现的。这种易于为一般工程技术、管理人员接受的基于自然语言或类似自然语言的人及接口 可以改变目前用户界面的不协调性。

上述领域力的典型系统有：

1)   监管系统。现在大的办公楼和商业大夏变得越来越复杂 监管系统可以帮助控制能源、电梯、空调等。并进行安全监制、计费、顾客导购等。  

2)   智能高速公路。它能优化已有高速公路的使用，如通过广播的警告，将大量的车辆导向可代替的路线，控制车的行驶速度与区域，帮助选择出发点到目的地的最优路线。 

3)   银行监控系统。银行监控系统能解决用户在使用信用卡的恶意透支和欺骗行为，利用系统能在数秒内判断是否允许顾客使用该信用卡，这样可以为银行每年减少几千万美元的损失  

5、专家系统

      专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域,它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。近年来，在“ 专家系统”或“ 知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。人类专家由于具有丰富的知识，所以才能达到优异的解决问题的能力。那么计算机程序如果能体现和应用这些知识，也应该能解决人类专家所解决的问题，而且能帮助人类专家发现推理过程中出现的差错，现在这一点已被证实。如在矿物勘测、化学分析、规划和医学诊断方面，专家系统已经达到了人类专家的水平。成功的例子如：PROSPECTOR系统发现了一个钼矿沉积，价值超过1亿美元。DENDRL系统的性能已超过一般专家的水平，可供数百人在化学结构分析方面的使用。MY CIN系统可以对血液传染病的诊断治疗方案提供咨询意见。经正式鉴定结果，对患有细菌血液病、脑膜炎方面的诊断和提供治疗方案已超过了这方面的专家

2.3 人工智能技术如何应用于商业

利用以上沃尔玛的案例说明：

沃尔玛是全球第一个发射物流通信卫星的企业 物流通信卫星使得沃尔玛产生了跳跃性的发展。沃尔从乡村起家，而凯玛和特西尔斯。在战略上以大中小城市为主。沃尔玛通过便捷的信息技术急起直追，终于获得了成功。 ⒉建立全球第一个物流数据的处理中心 沃尔玛在全球第一个实现集团内部24小时计算机物流网络化监控，使采购库存、订货、配送和销售一体化。

建立完善的计算机管理系统。在社区店的物流作业中，分拣、配货要占全部劳动的60%以上，而且较容易发生错误。在配货中运用计算机管理系统，可以使拣货快速、准确、高效，从而提高生产效率，节省劳动力，有效降低物流费用。

而沃尔玛就是利用了这一点。现在，沃尔玛每一间连锁店都能通过卫星传送信息，每一辆运货车上都配备全球定位系统。通过卫星和电脑互联，公司总部可以随时清点任一家连锁店内库存、销售和上架的情况，并通知货车司机最新的路况信息，调整车辆送货的最佳线路。这样，沃尔玛最大限度地发挥了公司的运输潜能、提高工作效率，据调查，沃尔玛的库存流量速度是美国零售业平均速度的两倍。通过降低成本，沃尔玛超市所售货物在价格上占有绝对优势，从而成为消费者的最佳选择。

沃尔玛在中国顺利运行的系统包括：存货管理系统、决策支持系统、管理报告工具以及扫描销售点记录系统等。这些技术创新使得沃尔玛得以成功地管理越来越多的营业单位。沃尔玛能够跨越多个渠道收集最详细的顾客信息，并且能够造就灵活、高速供应链的信息技术系统。沃尔玛的信息系统是最先进的。

2.4 人工智能技术的优越性与局限性 

优越性：

第一，具有自学习功能。 

第二，具有联想存储功能。

第三，具有高速寻找优化解的能力。

局限性：各种多元化的软硬件同时运行，数据彼此、相互封闭，使得难以在系统之间交流、共享和融合，形成“信息孤岛”，随着信息化应用的不断深路，企业内部、企业和外部信息交互的需求日益强烈，急切需要对己有的信息进行整合，联通“信息孤岛”，共享信息。

3 案例启示

3.1 启示一沃尔玛零销售

1.明确基本竞争

　　沃尔玛能够取得今日的成就，很大程度上要归功于其成本领先战略的正确运用。沃尔玛确立了成本领先的竞争战略，并进行了正确实施。我国众多零售企业既不是低成本控制者，也不是独树一帜的产品或服务提供者。模糊不清的战略加之不恰当的实施策略与措施，使其在竞争中缺乏竞争优势。不仅是沃尔玛、家乐福、麦德龙等国外零售企业无一不以其明晰的竞争战略和强有力的竞争态势获取竞争优势，国内零售企业应尽快确定符合企业自身发展的基本竞争战略并加以正确实施，增强自己的竞争优势。

2.提高企业规模化程度，走规模经济的道路

　　大型零售企业一般与连锁经营相挂钩，网点多，规模大，进货总量大，从而能在价格上争取更多的优惠，降低进货成本，以低廉的价格赢得更多的顾客。美国《财富》杂志的数据表明，世界排名前200家的贸易公司全都是连锁集团。从零售业的零散程度来看，欧美为40%，日本为50%，而我国为90%。沃尔玛2000年销售规模超过1913亿美元，其销售规模比我们国内连锁企业前100名销售总额的10倍还多。因此，国内零售业要想在竞争中得到生存和发展，就必须稳步扩大规模，逐步实现规模经营和规模效应。从而降低采购成本，提高商品的价格优势。

3.大力发展现代物流，降低流通成本

　　国内零售企业大都没有将物流看成优化生产过程、强化市场经营的关键，而将物流活动置于附属地位，被动地接受生产、销售服务。大多数企业将仓储、运输、装卸搬运、采购、包装、配送等物流活动分散在不同部门，没有纳入一个部门对物流活动进行系统规划和统一运作与管理。以物流总成本为例，根据1997年IMF的数据，美国的占GDP的10.5％，日本的占GDP的11.4％，而中国的却占GDP的16.9％，且中国业内人士估计可能在20％或以上。在激烈的市场竞争中，中国企业必须将物流活动纳入系统化、统一管理，通过一体化物流，既提高顾客服务水平，又降低物流总成本，进而提高市场竞争力。企业内部实现不了一体化，就谈不上与供应链上下游企业之间合作形成一体化供应链。因此，国内零售企业应致力于降低流通成本。

4.加大科技投入力度，提高信息管理技术

　　技术进步带来成本优势和差异化优势的巨大变化。连锁经营这种新型零售业态的出现，是零售产业的又一次，这种现代流通技术，逐步取代传统流通模式，是现代商业的基本发展趋势。没有连锁经营，就没有像沃尔玛、家乐福这样超级零售巨无霸的出现。而连锁经营的发展，又促进了像配送中心这样新技术的出现，配送中心的存在又依赖于现代信息技术的发展，配送中心和信息系统的应用使得企业的后勤管理上升到一个新的高度。中国企业应加快建立起集成化的物流管理信息系统，以提高需求预测程度，促进信息共享，同时要积极引入和使用网络技术、EDI、人工智能、条形码与POS等各种先进信息技术，从而真正实现物流信息的商品化、物流信息收集的数据库化和代码化、物流信息处理的电子化和计算机化，为一体化物流的实现提供信息与技术支撑。

3.2案例启示二人工智能技术在金融市场的研究工作

 (1) 传统人工智能技术:基于知识的表示、获取技术,推理技术,知识工程与专家系统

技术,机器学习理论和模糊逻辑等,用于金融市场的决策支持系统机理分析和推理。

(2) 人工神经网络技术:人工神经网络引人注目的特点来自于其特有的计算能力:其一是大规模的分布式结构,其二是学习、自组织和自适应能力。由于神经网络具有适应性、非线性动力学特性、非线性函数的逼近能力和性质,因此人工神经网络理论和方法可应用于时间序列和复杂系统的预测分析,金融市场环境模型识别,非线性、非结构化关系的模型化,预测和投资分析模型。

人工神经网络也可以被看成传统统计和统计模式识别方法理论的发展,被认为是处理各种复杂系统、混沌现象,如金融市场这样复杂巨系统的潜在有力工具。当前,人工神经网络技术在金融工程中的应用包括股票和有价证券的预测分析、资本收益的预测和分析、风险管理,以及信用等级评估等热点课题。

(3) 遗传算法技术:基于自然选择和自然遗传机理的方法所建立的算法,试图用遗传算法的机理建立具有自适应性的信息处理模型结构。借助于自然选择机理的遗传算法和进化计算用于交易策略的优化及管理、决策策略的优化。

(4) 智能决策支持系统:集统计推理、知识库推理、专家系统、人工神经网络技术、遗传算法于一体的智能决策系统,提供对于金融进行预测、 管理和决策的分析工具,提供强有力的金融分析系统,实现对于多种经济模型和金融模型为一体的系统模拟。

人工智能技术为金融数据的分析、金融数据分析理论的发展提供了重要的工具和理论方法,为推动具有适应性及学习能力的数据分析理论和模型的发展展示了一个重要的方向。

四参考文献

（1）丁求林，力士奇，客户关系管理 第一版 北京：清华人学出版社，2002

（2）张玉春，数据挖掘在金融分析中的应用，华南电脑 2004

（3）丛爽 面向MATLAB 工具箱的神经网络理论与应用【M】 合肥：中国科技技术大学出版社，2003

（4）武强，童学锋，季隽 基于人工神经网络的数字字符识别【J】，计算机工程，2003

（5）汪同庆，居淡，任莉 基于神经网络及多层次信息融合的手写体数字识别[J] 小型徽型计算机系统，2003

（6）杨庆雄 基于神经网络的字符识别研究【J】信息技术，2005，

（7）朱福喜，汤怡群，傅建明 人工智能原理。湖北：武汉大学出版社，2002

gordon S Linoff Michael J A Berry WEB数据挖掘；将客户数据转化为客户价值，沈钧

（8） 蔡自心·人工智能及其应用〖M〗·北京、清华大学出版社·2003

（9） 元慧·议当人工智能的应用领域与发展状态〖Ｊ〗·福建电脑．2008

（10）马秀荣·简述人工智能技术在在网络安全管理中的应用〖Ｊ〗·呼伦贝尔学院报·2005（４）

（11） 曾雪峰·论人工智能的研究与发展〖Ｊ〗·现代工业·2009（13）

（12） 刘玉然·谈谈人工智能在企业管理中的应用〖J〗·价值工程·2003

（13） 焦加麟、徐良贤、戴克昌·人工智能在智能教学系统中的应用〖J〗·计算机传真·2003（8）下载本文