摘要：当前高速互联技术、大数据技术、数据可视化技术、人工智能技术等一大批高新技术手段被各行各业广泛应用，也推动着数据纪检、智慧纪检工作的广泛实践。这些实践在推动纪检监察工作的规范化、个性化和高效化方面起到了初步成效，在业务融合、模式创新、针对性服务等方面积累了一定经验，能较为精准、智能地解决传统纪检工作中长期难以解决的问题。由于纪检工作的特殊性，大数据技术嵌入纪检监察工作应用需要更加谨慎。文中对大数据在纪检监察工作中的应用进行了分析。
关键词：大数据；纪检监察工作；应用
1导言
当大数据监督打通全省的数据连接，不仅能节约资源，更能优化数据，为进一步推广打下良好基础。纪检监察工作只有做到有效整合，才能够更好地聚焦民生重点领域，实现大数据监督全覆盖。大数据监督有助于高效、精准地锁定关键事、关键人，取代了“人海战术”，这种全覆盖大数据监督体系的建成和应用，将为全省纪检监察工作创新发展赋能、为振兴护航。
2纪检监察大数据运用现状概述
大数据时代已经到来，信息化较量是未来的主战场，纪检监察工作同样如此。在坚持稳中求进工作总基调的同时，进一步推进全面从严治党向纵深发展，必须拿出新招实招硬招，持续提升监督监察实效。
大数据预测着大趋势，各级纪检监察机关深化大数据运用高招迭出。截至2020年12月我国网民规模达9.亿、手机网民9.86亿，2020年全年移动互联网接入流量达1656亿GB，全国行政村通光纤、通4G比例均超过98%，在线政务服务用户规模达到8.43亿，在线网络零售额达11.76万亿元。在这样一个高度信息化的社会里，每时每刻都在产生海量的数据信息，特别是海量的政务数据经过“神威·太湖之光”等超级计算机的高速运算，在预测“四风”易感人群与高发时段、分析公职人员财产来源与分布、模拟“四种形态”的变化趋势等方面发挥了巨大作用，为发现规律、科学研判形势，制定工作规划提供了有力数据支撑。例如北京市纪委监委成立了专门的信息技术保障室，建设北京纪检监察大数据中心，获取人员身份、行踪轨迹、社会保险等类60余项信息数据，并向全市各级纪检监察机关提供公共信息核查，有效提高了工作效率，减轻了办案人员工作负担。相类似的大数据运用案例数不胜数，各级紧贴监督对象特点和自身实际，把传统的纪检监察工作成果与信息技术相融合，有效推促了纪检监察工作创新发展。
3企业开展纪检监察教育工作的必要性
所谓的纪检监察，是党的纪律检查机关和的监察部门行使的两种职能。在企业发展过程中，为了开展好纪检监察教育工作，则需要对其必要性有所了解。重视纪检监察教育，制定并实施好相应的工作计划，有利于增强企业发展中的反腐倡廉效果，拓宽其改革创新工作思路，提升相关人员的党性修养，逐渐形成良好的工作作风。过对开展纪检监察教育工作的深入思考，可实现对企业发展中现象的有效预防，满足其业务活动高效开展要求，为现代企业的可持续发展提供科学保障，避免企业经营效益、发展质量等受到不利影响。
4大数据在纪检监察工作中的应用
纪检监察工作大数据建设，是一个很复杂的系统工程，不仅是一个信息技术问题，更是一个政治性很强的工作，因此必须给予高度重视，使其在党风廉政建设上发挥出更大作用。
4.1搞好顶层设计
纪检监察机关对自身纪检监察数据进行采集归结，构建基础数据库；由纪委监委牵头，协调、房管、银行、通信等部门，建立数据协调机制，初期可进行小范围数据交流，探索常态化的数据开放共享机制。同时，各单位要注重汇集建强内部计算机网络人才，通过邀请大数据专家培训指导等方式，探索大数据运用的方法规律，建立健全大数据人才队伍。
4.2加强平台建设
扎实推进网上办公平台建设，通过纪检专网整合系统，实现认证登录实名、办事流程清晰、进度透明可查、责任定位准确的在线系统。例如，可将各类通知请示由纸质签阅改为网上审批、信息统计由人工重复收集变为网上重点填报，既能提高工作效率，避免基层忙乱，也能避免人工统计的主观性和易错性，自动全面记录权力运行。这也是大数据监督的底层数据来源，是实现对违规违纪行为快速响应的基础。
4.3梯次实践深化
在初期人员、技术力量相对薄弱的情况下，可先运用大数据技术分析单位历年违规违纪数据，筛查清理重点岗位和易出现的问题，开展针对性的廉政教育，改进廉政风险防控工作；在完成基础数据整合后，可由关键岗位、环节、时间、人员入手，监控财物流向、人员关系变动、信访举报信息，与银行、房管、交通、、通信等部门建立数据共享机制，构建数据铁笼监控权力运行；随着工作方法成熟，可由个人有关事项报告、领导干部廉政档案入手，逐步构建涵盖所有被监督对象的全时全域监督。
4.4充实力量资源
大数据时代的数据安全需要人防、物防、技防协同发力。要加强对运用、维护大数据人员的保密教育，做好保密审查和动态管理；为数据中心配备先进技术手段提供物理防护，如采用指纹、密码、虹膜识别技术确保只有授权人员才可以进入；对维护保养、参观等活动实行严格登记制度，配备24小时监控，确保运维记录与视频监控一致；在国产虚拟化软件和设备成熟的情况下，尽快换装国产设备。
5纪检监察大数据运用前景
5.1实现全员全时全域监督
海量数据信息蕴含着违规逾矩行为的一般规律和发展趋势。大数据技术采用分布式存储和非关系型数据库解决了海量、动态、异构数据的存储、传输、计算问题，为整合多方业务部门的基础数据提供了可能，通过将党员、党组织和其他监察对象全部纳入监督范围，能够扩展传统监督手段的承载极限，提升监督容量；通过对基础数据信息的统一采集、清洗、关联，形成人、财、物广泛互联的关系图谱，并对接人事、信访和财务等系统，一旦有违规违纪行为发生就可以实现秒级响应，真正做到全时、全域监督。
5.2拓宽提升办案思路效率
违纪线索的初核是纪检监察机关办案的第一步，线索指向不明、问题事实不清或道听途说、掺杂其他目的的不实举报往往会耗费大量的调查资源。运用大数据关联思维，把大交易数据、大交互数据、大运行数据关联起来，查找海量数据的交互关系、孤立信息的内在联系，能够有力改进执纪方式，提升审查成效。
5.3增强廉政教育精度广度
当前廉政教育以对法规条例、通知通报、警示材料学习为主，往往缺乏面向不同层次受教对象的“定制化”内容，针对性实效性不高。廉政教育要入脑入心必须在内容和对象的精准对接上下功夫，运用大数据分析，准确运用“四种形态”分类处置，对实现抓早抓小、前移教育预防关口发挥重要作用。
5.4揭示规律夯实治本基础
执纪审查关键是“惩”，要害是“治”，发挥治本功能、抓好案后治理是纪检监察工作的重要内容。运用大数据思维，通过对案件相关数据进行归并整合、统计分析，能够有效摸准约束规范的薄弱点、定准集中整治的关键点、找准监督执纪的发力点，使案后治理更好对接实际、明确用力指向、提升工作成效。
6结束语
总之，纪检工作中的大数据技术应用是一把“双刃剑”，特别是当前，各级纪检部门在大数据技术应用还处于初中阶段，大多还处于起步阶段，传统纪检业务与大数据技术之间尚需磨合，大数据技术在纪检工作中的应用系统还很脆弱。因此，更需要强调大数据技术应用的顶层设计和超前规划以及多种新技术的协同问题，理清纪检公共数据和与隐私数据之间的伦理界限，优化大数据技术在纪检工作中的部署。
参考文献
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