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matlab实验3 数值积分与微分
2025-10-03 05:21:05 责编:小OO
文档
热动71   马千里 970669

实验三   数值积分与微分

实验目的

1)用MATLAB软件掌握梯形公式、辛普森公式和孟特卡罗方法计算数值积分;

2)通过实例学习用数值积分和数值微分解决实际问题。

预备:对数值函数,用辛普森公式计算定积分的程序simp.m:

function s=simp(y,h,m)

s=0;

for k=1:m

   s=s+4*y(2*k);

end

for k=1:(m-1)

   s=s+2*y(2*k+1);

end

s=(s+y(1)+y(2*m+1))*h/3;

实验内容

1.用矩形、梯形(trapz)、和辛普森(simp)三种公式计算由下表数据给出的积分

k         1        2        3       4        5        6         7
xk       0.3       0.5      0.7      0.9      1.1       1.3        1.5

yk      0.35   0.6598   0.9147   1.1611    1.3971    1.6212    1.8325

已知该表数据为函数y=x+sin(x/3)所产生,将计算值与精确值作比较。

用MATLAB作积分:

a.矩形法求积分

》y=[0.35 0.6598 0.9147 1.1611  1.3971  1.6212  1.8325];

》s1=sum(y(1:6))*0.2

s1 = 

1.2287

b.梯形法求积分

》s2=trapz(y)*0.2

s2 =

1.3730

    c.用辛普森公式计算积分

》s3=simp(y,0.2,3)

s3 =

1.3743

d.精确值:

各方法结果比较:

矩形公式梯形公式辛普森公式精确值
1.22871.37301.37431.4323
   

    2.选择下面函数用梯形(trapz)、辛普森(quad)和孟特卡罗三种方法计算积分,改变步长(对梯形),改变精度要求(对辛普森),改变随机点数目(对孟特卡罗),进行比较、分析。

a.梯形公式计算积分:

为了便于改变区间数,编制函数tpz(n)专用于计算按n个区间的梯形法积分。

function s=tpz(n)

x=linspace(-2,2,n+1);

y=1/sqrt(2*pi).*exp(-x.*x./2);

s=trapz(x,y);

分别用tpz(20)  tpz(30)   tpz(40)计算区间数分别为n=20 n=30 n=40时的结果,并与精确值(用误差函数计算)0.9545比较

n=10n=20n=30精确值
0.95160.95380.95420.9545
可见区间数越多(或步长越小),精度就越高。

b.辛普森法

先编制函数ff( )

function y=ff(x)

y=1/sqrt(2*pi)*exp(-x*x/2);

分别计算quad(ff,-2,2,0.1)   quad(ff,-2,2,0.01)   quad(ff,-2,2,0.001)并与精确值比较

quad (ff,-2,2,0.1)quad (ff,-2,2,0.01)quad (ff,-2,2,0.001)精确值
  0.9544  0.9545 0.95450.9545
可见辛普森法本身具有很高的精度,改变精度要求对结果影响不大。

c.孟特卡罗法

编制程序mt( )如下:(n是随机点的数目)

function s=mt(n)

s=0;

x=-2.+4.*rand(1,n);

y=1/sqrt(2*pi).*exp(-x.*x./2);

s=sum(y)*4/n;

分别计算mt(100)  mt(10000)  mt(1000000)并与精确值比较如下:

n=100n=10000n=1000000精确值
1.02980.95870.95460.9545
多次实验证实n取值越大,精度越高,结果的随机性也越小。

6.测得活塞中气体压力P和体积V的一组数据如下:

P(lbf/in2)

6080100120140160180
V(in3)

80.069.260.052.045.038.632.5
求V=60, 50(in3)处,V改变1(in3)时P的变化量;求V从70减至40(in3)时气体作的功。

a.求数值微分,在MATLAB下运行如下命令:

》P=[60 80 100 120 140 160 180];

》V=[80 69.2 60 52 45 38.6 32.5];

》pp=spline(V,P);

》ppd=ppder(pp);

》dy=ppval(ppd,[60  50]);

dy=

    -2.3341   -2.71

即在V=60, 50(in3)处,V改变1(in3)时P的变化量分别是 -2.3341和 -2.71 (lbf/in2)。

b.求数值积分

》V1=linspace(40,70,1000);

》P1=spline(V,P,V1);

》S=trapz(V1,P1);

S= 

   3.4144e+003

即V从70减至40(in3)时气体作的功是-3414.4 (lbf in)。

10.炮弹射击的目标为一半径100m的圆形区域,当瞄准目标的中心发射时,在众多因素的影响下,弹着点与目标中心有随机偏差。可以合理地假设弹着点围绕中心呈二维正态分布,x方向和y方向的均方差分别为80m和50m,且偏差在x和y之间的相关系数为0.4。求炮弹命中圆形区域的概率。

用孟特卡罗法计算如下积分

其中Ω是半径为100的圆形区域。

编制如下程序mtc( )

function s=mtc(n)

m=0;ss=0;

for i=1:n

    x=(rand-0.5)*200;

    y=(rand-0.5)*200;

   if x^2+y^2<=100^2

      z=1/(2*pi*80*50*sqrt(1-0.4*0.4))*exp(-0.5/(1-0.4*0.4)*(x*x/00-2*0.4*x/80*y/50+y*y/2500));

      ss=ss+z;

      m=m+1;

   end

end

s=ss*40000/n;

取随机点数n=1000000,计算mtc (1000000)得结果为0.6986

即炮弹命中的概率是69.9%.下载本文

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