一、实验内容

设计一种基于变换域的压缩编码方法（如DCT，DHT等），并在变换域设计一种系数量化方案压缩图像。

二、技术指标

基本要求：

1、比较不同变换方式的压缩比；

2、比较不同量化编码方式的压缩比

扩展要求：

3、比较不同变换的图像恢复信噪比； 

4比较不同量化编码方式的图像恢复信噪比。

三、实验步骤

1图像的DCT变换

clear;

subplot(2,2,1)

imshow(c);

c=double(c);

title('origin image');

T = @dct2; %dct_____________

B = blkproc(c,[8 8],T);

subplot(2,2,2);%show the dct image

imshow(B);

mask = [1   1   1   1   1   0   0   0

        1   1   1   1   0   0   0   0

        1   1   1   0   0   0   0   0

        1   1   0   0   0   0   0   0

        1   0   0   0   0   0   0   0

        0   0   0   0   0   0   0   0

        0   0   0   0   0   0   0   0

        0   0   0   0   0   0   0   0];

B2 = blkproc(B,[8 8],'P1.*x',mask); 

T=@idct2;

d = blkproc(B2,[8 8],T); 

d=mat2gray(d);

subplot(2,2,4);___

imshow(d);

实验结果

2   自编函数实现

clear;

I=double(rgb2gray(I));

figure(1);

imshow(uint8(I));

title('原图像');

Y=zeros(8,8);

for i=1:8

    for j=1:8

        if i==1

            Y(i,j)=sqrt(1/8);

        else

            Y(i,j)=sqrt(2/8)*cos((pi*(2*(j-1)+1)*(i-1))/16);

        end

    end

end

s=blkproc(I,[8 8],'P1*x*P2',Y,Y');

figure(2);

imshow(uint8(s));

for j=1:8

    for i=1:8

if j<=8-i+1

            a(i,j)=1;

        else

            a(i,j)=0;

        end;

    end;

end;

s=blkproc(s,[8 8],'P1.*x',a);

figure(3);

imshow(uint8(s));

s=blkproc(s,[8 8],'P1*x*P2',Y',Y);

figure(4);

imshow(uint8(s));

title('经过压缩处理的图像')

四、实验总结

DCT（离散余弦变换）是一种与傅里叶变换紧密相关的数算。在傅里叶级数展开式中，如果被展开的函数是实偶函数，那么其傅里叶级数展开式中只含余弦项，再将其离散化可导出余弦变换，因此称之为离散余弦变换。

DCT变换编码的主要特点有：

在变换域里变换比空间域里简单；图像的相关性明显下降，信号的能量主要集中在少数几个变换系数上。采用量化和熵编码可以有效的压缩数据；具有较强的抗干扰能力下载本文