作者：张琳 史靖钰 王心怡
来源：《新媒体研究》2018年第18期
摘 要 随着互联网技术的不断发展，在中国，以手机为代表的移动终端用户量已经远远超过了电脑的用户量。技术的突飞猛进促进了新媒体的发展，资讯类App应运而生。抢占大数据时代的信息先机，占据互联网交流传输的高地是各类资讯媒体App发展的重中之重。文章通过对今日头条App在信息传递方面的分析，找出其所占据的优势并且分析日后阻碍其发展的问题，在探究的同时给出有效的发展建议。
关键词 资讯类App；今日头条；现状分析
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2018）18-0058-03
1 资讯类App的分类及发展现状
2009年10月《南方周末》发布其客户端，揭开中国媒体App开发热潮。2012年3月，张一鸣创建“今日头条”，并逐渐成为影响力最大、话题性最强的新闻客户端，2018上半年，今日头条系App用户使用时长占比从3.9%猛增到10.1%，增长了1.6倍，超过百度系、阿里系成总使用时长第二名，其独特的个性化推荐机制，给新闻资讯App发展带来了巨大机遇和挑战。
现如今资讯类App大致分为三类，一是传统媒体，二是综合门户网站，三是以技术平台为中介的新闻聚合服务类应用。今日头条属于聚合类资讯App。在新闻资讯类App发展过程中，有两个发展要素是必不可少的。
1.1 用户对信息需求量高
互联网技术的发展促使越来越多的人使用以手机、电脑为代表的新媒体终端。这个社会个性化发展迅速，每个人对于信息的需求程度高低不一，受众要求的多元化进而催生了媒体的多样化。随着社会生活的快节奏发展，资讯类App逐渐成为各类信息传播中不可或缺的媒介。当下，资讯类App不再单纯提供新闻资讯，更涉及生活、娱乐、社会、财经等其他方面内容，用户对信息需求不断增高。
1.2 信息传播方式多样
新媒体作为传统媒体的延伸，在传播内容和传播形式上都发生了显著的变化，App伴随着智能手机而产生，为用户提供多重体验，日益丰富的信息传播类型也促进了用户手机的个性化。信息不再单调乏味变得生动活泼，在文字传播的基础上增添了音频、视频等多种形式，突破了以往传统媒体只能单向传播的局限性，用户可以进行评论、收藏、转发等互动交流，甚至成为信息的传播者。
2 资讯类App信息的推送机制
2.1 推送的依据
2.1.1 用户的点击量
今日头条是一款基于大数据分析计算模式从而进行个性化推送的资讯类App。个性化推送是根据用户的信息阅读偏好和习惯从而进行精准的点对点传播的推送方式，它是一种智能的信息分发技术系统，后台会实际按照用户对信息的点击量形成大数据收集和分析，用户的分享和反馈也在很大程度上影响着信息推送的内容。
2.1.2 用户的兴趣
今日头条本身不生产新闻，而是聚合整理各大新闻平台的热点内容从而为用户制定私人化的信息推荐，帮助用户在海量的信息中寻找感兴趣的话题新闻。此外今日头条可以一键登录微信、QQ、微博等第三方平台，后台会收集个人的社交数据从而对用户进行前期的新闻推送，这种便捷登录的方式可以免去用户重新注册新账号，对今日头条而言，减少了因信息推送不及时不精准而造成的用户流失现象。今日头条的口号是：“你关心的，才是头条。”后台甚至会注意分析用户在一条资讯上的停留时间，进而分析用户的喜好再进行后续内容的推送，用户使用今日头条的时间越长，今日头条对用户的剖析就会越全面，从而建立多元化的个人模型，增强了用户黏性，带来更舒适的用户体验。
2.2 推送方式
信息推送的主要方式有三个，分别是全量推送、个性化推送和本地推送。
全量推送是决定一个资讯类App门面水准最重要的部分，也是用户最多，审查最严的部分，全量推送中形成了三个板块：早、中、晚三时间大新闻推送，期间穿插多条突发事件的固定模式，它代表着新闻的时效性，在对今日头条的观察中我们发现，今日头条的全量推送不仅包括热点事件及其后续报道，还包括重大事件、突发事件、重要法规出台等，以硬新闻为主，还带有一部分品牌类推广。
个性化推送包括人工和机器推送两个部分。人工推送都由编辑干预推给相关标签下的用户。今日头条声称新闻的推送完全由机器分发，但在推送中主要采用机器抓取、过滤，人工修改标题与摘要。原因是机器推送含有缺陷，需要人工进行干预。
在本地化内容的推送上，资讯类App可对用户进行定位，识别用户所在城市，使本地新闻精准推送给用户，主要推送内容包括当地的突发新闻、重要新闻、猎奇民生新闻以及天气情况。值得一提的是，今日头条在2016年2月15日启动全国公益寻人项目，本地推送中专门开设寻人板块、建立寻人频道，借助大数据等技术手段找回走失亲人。这极大有助于打造口碑，塑造良好的人文形象扩大社会影响。
2.3 推送策略
2.3.1 依据新闻价值推送
新闻价值是选择和衡量新闻事实的客观标准，新闻价值包括时效性、显著性、趣味性等特点。在这个信息爆炸的时代，对新闻价值的判断是一家新闻资讯App的核心内容也是整个推送过程的重中
之重。
2.3.2 依据用户兴趣推送
我们身处的时代，由于人们兴趣爱好上的差异，信息选择和推送就依赖于科技进步、机器算法以及判断，依靠点击率来进行有效推送。例如依靠点击率、用户收藏率、推送打开率进行推送。
3 资讯类App在信息推送中存在的问题
3.1 信息推送低端化
信息爆炸时代，算法推送的背后必然有一整套规则和标准。根据人们关心的、关注的来进行内容推送这种逻辑本身是没错的。但今日头条并没有严格按这样的逻辑作为策略而是先导式推送一些低俗、恶俗、断章取义、东拼西凑等吸引眼球的内容。例如“嫩模周韦彤湿身诱惑太撩人”“刘涛玩下衣失踪，性感美腿引人注目”。此外，小道消息、虚假消息传播，还有一些不雅网络语言充斥着今日头条新闻资讯和新闻底部的评论区。
3.2 标题党问题突出
在这个点击量受到极大重视的自媒体时代 ，各家新闻资讯App都在大力发展个性化推荐系统，也因此标题党问题格外突出。在今日头条的文章推送中，有不少在标题上做文章的情况出现用耸人听闻的新闻标题吸引眼球，这就是我们常见的“震惊” “原因竟然是”“没想到”这类字眼，例如一条新闻标题为“男子深夜晕倒街头原因竟然是”点开进去发现内容仅仅是深夜醉酒，醉倒路边。
3.3 推送内容单一，产生信息茧房效应
“为你推荐你喜欢的个性化新闻资讯”一直是今日头条的广告语，而它的特点就是每个用户在App上看到的内容是不相同的。它根据用户分析和个性化新闻推荐体现了以用户需求为导向的特点，但是过分迎合受众自主选择信息也使今日头条呈现出“个人日报”的形式，用户接受的信息会被自己的喜好不断固化，长此以往受众会不自觉被禁锢在自己编织的信息茧房内，个人视野受限、网络群体极化甚至造成社会黏性丧失。
4 资讯类App信息推送的改进策略
4.1 提高发布内容的质量，回避推送低端化
今日头条应该在信息的选择上更加严谨，选取质量好而优的内容，摒弃劣质内容。一方面，今日头条选择信息时首先对信息加以识别剔除虚假谣言、恶性传播、内容低俗等劣质信息，删除恶意评论。另一方面，去除有关伪科学和抄袭内容的信息资讯，将新闻频道做出合理分化。
4.2 强化平台信息监管，减少标题党信息出现
今日头条基于大数据分析的个性化推送满足了个人兴趣，逐渐在相关领域崭露头角，但也不可避免的出现了许多弊端。在人人都是信息发布者的环境下，今日头条的内容不单由专业的人员推送，这就导致今日头条内容过于低俗化、大众化，即使迎合了大部分人的口味，但也流失了精英人群用户，进而今日头条的口碑变得不尽人意。要改变这种局面，要充分合理运用技术，加强内容的筛选和监管，严格遵守法律法规，履行媒体应尽的责任和义务，从而做到维护好现有用户的同时，吸引新用户，在激烈的市场竞争中处于不败之地。
4.3 优化推送机制，防止信息茧房
在今日头条或其他资讯类App中，新闻抢稿情况十分严峻，且信息重复率较高。对于这个问题要优化个性化推送保证精确的匹配本地推送避免个性化推送陷阱，不能单纯为了用户点击量滥用奇葩新闻和骇人听闻的写作方式。在保证时效性和真实性的前提下进行推送。改进自设栏目的包装手段，以凸显自身特色，拉近与用户的距离感。
5 结束语
相比于传统媒体，移动新闻客户端具有海纳百川的容纳力和十分精准的个性化推荐能力，在信息爆炸的现代社会是一股不容小觑的传播力量。由此不难看出，在当下以及未来，这些移动客户端将会有无限的发展空间和更大的发展市场。
至于客户一直需求的信息，仍是资讯类新闻客户端的争夺重点，如何做到令读者满意，从大方向来说品牌形象、社会影响，从小方向来说网页的格局安排都是值得App开发者和参与者需要考虑的地方。本文以今日头条为例，分析了大环境下它所遇到的发展问题及解决办法，以小见大，在所有以新闻资讯为主要业务的App发展时，更要将市场思维与人文主义结合起来，形成自己独特的发展路径，才能在激烈的竞争环境中处于不败之地。
参考文献
[1]陈伶娜.移动新闻客户端信息推送特点及问题分析——以凤凰新闻、今日头条等五大新闻客户端为例[J].今传媒，2016，24（10）：17-19.
[2]李佩颖.聚合类移动新闻客户端运营的现状和策略——以今日头条为例[D].开封：河南大学，2016.
[3]周文静.大数据时代下的新闻客户端的信息茧房效应——以今日头条为例[J].新闻研究导刊，2017，8
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