一、环境配置 1.主机系统：RedHat Enterprise Linux 6.1 （X86_） Hadoop版本：hadoop-2.0.0-cdh4.3.0 JDK的版本：jdk1.6.0_45 Ant的版本：apache-ant-1.8.2 Maven的版本：apache-maven-3.1.0 2.环境需求： automake，autoconf，m4，libtool，pkgconfig，f
1.主机系统：RedHat Enterprise Linux 6.1 （X86_）
Hadoop版本：hadoop-2.0.0-cdh4.3.0
JDK的版本：jdk1.6.0_45
Ant的版本：apache-ant-1.8.2
Maven的版本：apache-maven-3.1.0
2.环境需求：
automake，autoconf，m4，libtool，pkgconfig，fuse，fuse-devel，fuse-libs
3.编译工具的下载及环境变量的设置：
（需要外部下载ant 1.8.2 ，maven 3.1.0，在apache网站下载即可）
安装过程：
#wget http://mirror.bjtu.edu.cn/apache//ant/binaries/apache-ant-1.8.2-bin.zip
#export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_45
#export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.3.0
#export OS_ARCH=amd
###i386/amd (可选)
#export OS_BIT=
###32/ (可选)
#export ANT_HOME=/root/apache-ant-1.8.2
#export PATH=$PATH:$ANT_HOME/bin
#export PATH=/root/apache-maven-3.1.0/bin:$PATH
备注：由于hadoop版本不同,可能会带来很多的问题，主要是它下面的文件目录很多，而且存放文件的路径不一样，所以如果你的版本跟我不同,你需要自己找到文件的路径
#yum -y install fuse fuse-devel fuse-libs
#modprobe fuse (挂载：modprobe 查看：lsmod 卸载：rmmod)
####以上内容也可以添加到环境变量文件/etc/profile中####
二、编译libhdfs
1.在编译libhdfs之前可以先测试下ant ，mvn是否已经配置好：
#ant -version
提示如下：
Apache Ant(TM) version 1.8.2 compiled on December 20 2010
#mvn -version
提示如下：
Apache Maven 3.1.0 (3ca28a1da9d5f51ac03827af98bb730128f9f2;
2013-06-28 10:15:32+0800)
Maven home: /root/apache-maven-3.1.0
Java version: 1.6.0_45, vendor: Sun Microsystems Inc.
Java home: /usr/java/jdk1.6.0_45/jre
Default locale: en_US, platform encoding: UTF-8
OS name: "linux", version: "2.6.32-131.0.15.el6.x86_", arch: "amd", family: "unix"
2、进入安装路径：/usr/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.3.0/src/hadoop-mapreduce1-project
编译libhdfs，因为libhdfs需要交叉编译，直接到src里面编译会报错，所以需要用ant编译。
注意:OS_ARCH和OS_BIT必须设置，否则会失败。
ant compile -Dlibhdfs=1 -Dcompile.c++=1
遇到的问题:
(1).不能下载ivy.2.2.0.jar包，原因是build.xml 文件里设置的mvnrepo的url出错：
解决办法：
(2).如果编译时出现卡顿（网络问题），可以ant clean 然后再重新编译.遇到hadoop2.0.0.配置文件中的问题：
解决办法：
需要定义reactor.repo的url：
在/usr/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.3.0/src/hadoop-mapreduce1-project/ivy/ivysettings.xml文件中添加：
override="false"/>
3、编译成功后，提示如下：
........................................
compile:
BUILD SUCCESSFUL
Total time: 9 minutes 38 seconds
........................................
创建动态连接库：
找到libhdfs.so的目录，关于libhdfs.so网上有人说是编译libhdfs后生成的，但是我编译后只生成了两个静态库（ libhadooppipes.a和libhadooputils.a）。所以就直接用hadoop自带的，我这个版本hadoop-2.0.0-cdh4.3.0是在$HADOOP_HOME/lib/native这个目录下（如果没有，可以在网上下载:https://github.com/cloudera/impala/tree/master/thirdparty/hadoop-2.0.0-cdh4.3.0)，然后将其目录下的库文件全部复制到$HADOOP_HOME/src/hadoop-mapreduce1-project/build/c++/Linux-amd-/lib再创建软连接如下
注意：一定要按照hadoop版本去找到对应的目录，再创建链接：
ln -s /usr/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.3.0/src/hadoop-mapreduce1-project/build/c++/Linux-amd-/lib
/usr/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.3.0/src/hadoop-mapreduce1-project/build/libhdfs
将编译好的动态库文件(.so结尾的文件)路径添加到动态连接中:
#export LD_LIBRARY_PATH=$JAVA_HOME/jre/lib/amd:$HADOOP_HOME/lib/:/usr/local/lib
:/usr/lib:/usr/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.3.0/src/hadoop-mapreduce1-project/build/c++/Linux-amd-/lib
三、编译fuse-dfs：
(1)编译：
ant compile -Dlibhdfs=1 -Dfusedfs=1
如果编译失败，比较可能的原因是找不到libhdfs，仔细查看下libhdfs的路径，请参看第一步的ln -s，若编译成功后会在fuse-dfs/src目录下生成fuse_dfs可执行程序。如图：
(2)测试：
a.环境配置，然后编辑/etc/fuse.conf，写入以下内容
user_allow_other
mount_max=100
b.编辑$HADOOP_HOME/src/hadoop-mapreduce1-project/build/contrib/fuse-dfs/fuse_dfs_wrapper.sh
if [ "$HADOOP_HOME" = "" ]; then
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.3.0/src/hadoop-mapreduce1-project/
fi
#******************2013/9/13**********************
export PATH=$HADOOP_HOME/src/hadoop-mapreduce1-project/src/contrib/fuse-dfs/src:$PATH
#*************************************************
if [ "$OS_ARCH" = "" ]; then
export OS_ARCH=amd
fi
if [ "$JAVA_HOME" = "" ]; then
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_45
fi
if [ "$LD_LIBRARY_PATH" = "" ]; then
export LD_LIBRARY_PATH=$JAVA_HOME/jre/lib/amd:$HADOOP_HOME/src/hadoop-mapreduce1-project/build/libhdfs/:$HADOOP_HOME/share/hadoop/hdfs/:/usr/local/lib:/usr/lib
fi
#*************** If dev build set paths accordingly*****************
if [ -d $HADOOP_HOME/src/hadoop-mapreduce1-project/build ]; then
for f in ${HADOOP_HOME}/src/hadoop-mapreduce1-project/build/*.jar ; do
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$f
done
for f in $HADOOP_HOME/src/hadoop-mapreduce1-project/build/ivy/lib/Hadoop/common/*.jar ; do
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$f
done
export PATH=$HADOOP_HOME/src/hadoop-mapreduce1-project/src/contrib/fuse-dfs:$PATH
fi
./fuse_dfs $@
(3)fuse挂载hdfs：
$mkdir /tmp/dfs
$cd $HADOOP_HOME/build/contrib/fuse-dfs
$./fuse_dfs_wrapper.sh dfs://hadoopmaster:9000 /tmp/dfs
说明：port=9000,server=hadoopmaster
成功提示：INFO fuse_options.c:162 Adding FUSE arg /tmp/dfs
备注:如果你有在hadoop上创建目录或上传文件，才会看到相应的目录文件
(4)卸载hdfs：
fusermount -u /tmp/dfs 或者umount /tmp/dfs
遇到的问题：
（1）挂载hdfs时报错：
./fuse_dfs: error while loading shared libraries: libhdfs.so.0.0.0: cannot open shared object file: No such file or directory
解决办法：
a.查看找不到的动态库：ldd fuse_dfs
b.将找不到的库的绝对路径添加到ld查找的配置文件中：/etc/ld.so.conf
c.运行 ldconfig 重建 /etc/ld.so.cache
四、测试命令
? hdfsclient写
dd if=/dev/zero bs=4096 count=%d | hadoop fs -put - %s/%s-%d.dat
? hdfsclient读
hadoop fs -get %s/f%03d.dat - > /dev/null
? fuse写
dd if=/dev/zero bs=4096 count=%d of=%s/%s-%d.dat
? fuse读
dd if=%s/f%03d.dat bs=4096 of=/dev/null
