开发中有些按日期记录的记录需要各种维度的统计，按天，按月，按年，按小时，。分组统计，还有些需要对字段去重统计，在之前的 [Mongo] 按时间分组统计（group时间格式化） 中用group实现了按天的统计，不过使用new Date（）方法会有些坑，今天看了下aggreg
开发中有些按日期记录的记录需要各种维度的统计，按天，按月，按年，按小时，。分组统计，还有些需要对字段去重统计，在之前的 [Mongo] 按时间分组统计（group时间格式化） 中用group实现了按天的统计，不过使用new Date（）方法会有些坑，今天看了下aggregate中，使用聚合来写个时间统计。tips: aggregate 挺复杂，弄明白了再做笔记，现在只是根据需求来查询。
/* 0 */
{
"_id" : ObjectId("541fcc51c6c36038bc6b81cd"),
"url" : "http://wifi21.com/",
"addtime" : ISODate("2014-08-19T00:15:02Z")
}
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("541fcc51c6c36038bc6b81ce"),
"url" : "http://meiwen.me/src/index.html",
"addtime" : ISODate("2014-08-19T00:15:07Z")
}
...
按月统计pv值（相当于group）
db.msds_accessrecord.aggregate([
{$group: {
_id: {
"$month": "$addtime"
},
pv: {$sum: 1}}
},
{$sort: {"_id": 1}}
]);
统计结果
/* 0 */
{
"result" : [
{
"_id" : 8,
"pv" : 583
},
{
"_id" : 9,
"pv" : 1399
}
],
"ok" : 1
}
按月统计url值，重复url去掉，这里只是做个演示，可能统计没什么意义 （相当于group+distinct)
db.msds_accessrecord.aggregate([
{$group: {
_id: {
"month": {"$month": "$addtime"},
"url": "$url"
}
}},
{$group: {_id:"$_id.month", uv: {$sum: 1}}},
{$sort: {"_id":1}}
]);
这里用到了管道，排序，聚合
统计结果
/* 0 */
{
"result" : [
{
"_id" : 8,
"uv" : 41
},
{
"_id" : 9,
"uv" : 134
}
],
"ok" : 1
}
引用：
聚合使用方法： http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.collection.aggregate/#db.collection.aggregate
日期聚合函数： http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/aggregation-date/
本文出自 “orangleliu笔记本” 博客，请务必保留此出处http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/39932081
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