saiku数据查询结果错误，是hive中源数据的3倍。 问题定位： saiku执行的mdx有问题 SELECT NON EMPTY {[Measures].[Downloads]} ON COLUMNS, NON EMPTY FILTER(CrossJoin(CrossJoin([appname.default].[appname].Members, CrossJoin([developer.default].[dev

saiku数据查询结果错误，是hive中源数据的3倍。

问题定位：

saiku执行的mdx有问题

SELECT NON EMPTY {[Measures].[Downloads]} ON COLUMNS,

NON EMPTY FILTER(CrossJoin(CrossJoin([appname.default].[appname].Members, CrossJoin([developer.default].[developer].Members,[version.default].[version].Members)),[packagename.default].[packagename].Members),[packagename.default].[packagename].CURRENTMEMBER IS [packagename.default].[packagename].[com.tencent.mm]) ON ROWS

FROM [aso] WHERE ([os.default].[os].[1],[dimStoreName.default].[storeName].[all],[dimdate.default].[day].[2014-02-24])

执行结果有问题，是hive数据的3倍。

所以去modroin_mdx.log和modroin_sql.log找到对应的执行语句，

命令tail -n 200 filename 找到对应的执行语句

（在查询的过程中，执行太多，所以删掉两个文件，重启saiku，可是已经执行过的语句，会被saiku缓存起来。找不到了，后来在hive里面重新找不同的报名，执行新的语句，才找到）

用执行的sql语句执行，看到用sum函数，原因是group by完成了一个分组

select

`dimdate`.`year` as `c0`,

`dimdate`.`month` as `c1`,

`dimdate`.`datevalue` as `c2`,

`dimappstatic`.`packagename` as `c3`,

sum(`factrank`.`primarytaxonomyrank_week`) as `m0`

from `dimdate` as `dimdate`, `factrank` as `factrank`, `dimappstatic` as `dimappstatic`

where

`factrank`.`dt` = `dimdate`.`datevalue`

and `dimdate`.`year` = '2014' and `dimdate`.`month` in ('1', '2')

and `dimdate`.`datevalue` in ('2014-01-06', '2014-01-13', '2014-01-20', '2014-01-27', '2014-02-04', '2014-02-10', '2014-02-17', '2014-02-24')

and `factrank`.`pk_hash` = `dimappstatic`.`pk_hash`

and `dimappstatic`.`packagename` = 'com.tencent.mm'

group by `dimdate`.`year`, `dimdate`.`month`, `dimdate`.`datevalue`, `dimappstatic`.`packagename`

删掉group by语句的一行和sum函数，只保留一行，看到查询结果为重复的3列数据。这说明关联的某个表中，有3列重复数据。

sql查询infiniDB的结果为重复3列，说明：某个被重复入了数据三次，最后定为在appstatic表

原因分析：mysql用kettle导入，insert/update可以去掉重复列。而infiniDB中，使用的是load命令，用shell执行，不会验证重复性。所以执行了3次。出现问题。