开始 前一阵子，在项目中碰到这样一个SQL查询需求，有两个相同结构的表(table_left table_right)，如下： 图1. 检查表table_left的各组(groupId)，是否在表table_right中存在有一组(groupId)数据(data)与它的数据(data)完全相等. 如图1. 可以看出表table_lef
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前一阵子，在项目中碰到这样一个SQL查询需求，有两个相同结构的表(table_left & table_right)，如下：
图1.
检查表table_left的各组(groupId)，是否在表table_right中存在有一组(groupId)数据(data)与它的数据(data)完全相等.
如图1. 可以看出表table_left和table_right存在两组数据完整相等：
图2.
分析
从上面的两个表，可以知道它们存放的是一组一组的数据；那么，接下来我借助数学集合的列举法和运算进行分析。
先通过集合的列举法描述两个表的各组数据：
图3.
这里只有两种情况，相等和不相等。对于不相等，可再分为部分相等、包含、和完全不相等。使用集合描述，可使用交集，虚拟主机，子集，并集。如下面图4.，虚拟主机，我列举出这几种常见的情况：
图4.
实现
在数据库中，要找出表table_left和表table_right存在相同数据的组，方法很多，这里我列出两种常用的方法。
(下面的SQL脚本，是以图4.的数据为基础参考)
方法1：
通过"Select … From …Order by … xml for path('') "把各组的data列数据连串起来（如，图4.把table_left的组#11的列data连串起来成"data1-data2-data3"），其他分组（包含表table_right）以此方法实现data列数据连串起来；然后通过比较两表的连串后字段是否存在相等，若是相等就说明这比较多两组数据相等，由此可以判断出表table_left的哪组数据在表table_right存在与它数据完全相等的组。
针对方法1，美国空间，需要对原表增加一个字段dataPath,用于存储data列数据连串的结果，如：
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