Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板，闲来无事，想出几种方法，假设有表ARTICLE,字段ID、YEAR...(其他省略)，数据53210条(客户真实数据，量不大)，分页查询每页30条，查询第1500页（即第45001-45030条数据），字段ID聚集索引，YEAR无索引，Sqlser

Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板，闲来无事，想出几种方法，假设有表ARTICLE,字段ID、YEAR...(其他省略)，数据53210条(客户真实数据，量不大)，服务器，分页查询每页30条，虚拟主机，查询第1500页（即第45001-45030条数据），字段ID聚集索引，YEAR无索引，Sqlserver版本：2008R2

第一种方案、最简单、普通的方法：

ARTICLE ID , ID ,ID DESC

平均查询100次所需时间：45s

第二种方案：

(
(ARTICLE , ID , f.ID ,s.ID DESC

平均查询100次所需时间：138S

第三种方案：

ARTICLE w1, ( ID FROM ( ID, , ID DESC ) w , w.ID ASC ) w2 , w1.ID DESC

平均查询100次所需时间：21S

第四种方案：

ARTICLE w1 WHERE ID in ( ID FROM ( ID, , ID DESC ) w , w.ID ASC ) , w1.ID DESC

平均查询100次所需时间：20S

第五种方案：

row_number() , ID w2.n ASC

平均查询100次所需时间：15S

查询第1000-1030条记录

第一种方案：

ARTICLE ID , ID ,ID DESC

平均查询100次所需时间：80s

第二种方案：

(
(ARTICLE , ID , f.ID ,s.ID DESC

平均查询100次所需时间：30S

第三种方案：

ARTICLE w1, ( ID FROM ( ID, , ID DESC ) w , w.ID ASC ) w2 , w1.ID DESC

平均查询100次所需时间：12S

第四种方案：

ARTICLE w1 WHERE ID in ( ID FROM ( ID, , ID DESC ) w , w.ID ASC ) , w1.ID DESC

平均查询100次所需时间：13S

第五种方案：

row_number() , ID w2.n ASC

平均查询100次所需时间：14S

由此可见在查询页数靠前时，效率3>4>5>2>1，页码靠后时5>4>3>1>2，再根据用户习惯，一般用户的检索只看最前面几页，因此选择3 4 5方案均可，若综合考虑方案5是最好的选择，但是要注意SQL2000不支持row_number()函数，由于时间和条件的没有做更深入、范围更广的测试，有兴趣的可以仔细研究下。

以下是根据第四种方案编写的一个分页存储过程：

dbo.sysobjects ) ) = 1) ..output, output, (((((, , NOCOUNT (3000) (100) (100) (4000) (4000) () (((,'') (,) ()SP_EXECUTESQL , @RCount OUTPUT,@PCount OUTPUT (()(()/@sys_PageSize) (()) (@sql) Exec(@sql) GO