前言

在网站的用户达到一定规模后,数据库因为负载压力过高而成为网站的瓶颈。幸运的是目前大部分的主流数据库都提供主从热备功能，通过配置两台数据库主从关系，可以将一台数据库的数据更新同步到另一台服务器上。网站利用数据库的这一功能，实现数据库读写分离，从而改善数据库负载压力。如下图所示：

　　应用服务器在写数据的时候，访问主数据库，主数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库，这样当应用服务器读数据的时候，就可以通过从数据库获得数据。为了便于应用程序访问读写分离后的数据库，通常在应用服务器使用专门的数据库访问模块，使数据库读写分离对应用透明。

而本博客就是来实现“专门的数据库访问模块”，使数据库读写分离对应用透明。另外，mysql数据库的主从复制可以参考我的mysql5.7.18的安装与主从复制。注意，数据库实现了主从复制，才能做数据库的读写分离，所以，没有实现数据库主从复制的记得先去实现数据库的主从复制

配置读写数据源(主从数据库)

mysqldb.properties

#主数据库数据源
jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://192.168.0.4:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
jdbc.username=root
jdbc.password=123456
jdbc.initialSize=1
jdbc.minIdle=1
jdbc.maxActive=20
jdbc.maxWait=60000
jdbc.removeAbandoned=true
jdbc.removeAbandonedTimeout=180
jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
jdbc.minEvictableIdleTimeMillis=300000
jdbc.validationQuery=SELECT 1
jdbc.testWhileIdle=true
jdbc.testOnBorrow=false
jdbc.testOnReturn=false
#从数据库数据源
slave.jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
slave.jdbc.url=jdbc:mysql://192.168.0.221:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
slave.jdbc.username=root
slave.jdbc.password=123456
slave.jdbc.initialSize=1
slave.jdbc.minIdle=1
slave.jdbc.maxActive=20
slave.jdbc.maxWait=60000
slave.jdbc.removeAbandoned=true
slave.jdbc.removeAbandonedTimeout=180
slave.jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
slave.jdbc.minEvictableIdleTimeMillis=300000
slave.jdbc.validationQuery=SELECT 1
slave.jdbc.testWhileIdle=true
slave.jdbc.testOnBorrow=false
slave.jdbc.testOnReturn=false

　　　　主、从数据库的地址记得改成自己的，账号和密码也需要改成自己的；其他配置项，大家可以酌情自行设置

mybatis-spring.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
 xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
 xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
 http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
 http://www.springframework.org/schema/context
 http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
 http://www.springframework.org/schema/aop
 http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
 http://www.springframework.org/schema/tx 
 http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd">
 <!-- master数据源 -->
 <bean id="masterDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
 <!-- 基本属性 url、user、password --> 
 <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" /> 
 <property name="url" value="${jdbc.url}" /> 
 <property name="username" value="${jdbc.username}" /> 
 <property name="password" value="${jdbc.password}" /> 
 <property name="initialSize" value="${jdbc.initialSize}" /> 
 <property name="minIdle" value="${jdbc.minIdle}" /> 
 <property name="maxActive" value="${jdbc.maxActive}" /> 
 <property name="maxWait" value="${jdbc.maxWait}" />
 <!-- 超过时间是否回收 -->
 <property name="removeAbandoned" value="${jdbc.removeAbandoned}" />
 <!-- 超过时间多长； -->
 <property name="removeAbandonedTimeout" value="${jdbc.removeAbandonedTimeout}" />
 <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
 <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
 <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
 <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}" />
 <!-- 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句-->
 <property name="validationQuery" value="${jdbc.validationQuery}" />
 <!-- 申请连接的时候检测 -->
 <property name="testWhileIdle" value="${jdbc.testWhileIdle}" />
 <!-- 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，配置为true会降低性能 -->
 <property name="testOnBorrow" value="${jdbc.testOnBorrow}" />
 <!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，配置为true会降低性能 -->
 <property name="testOnReturn" value="${jdbc.testOnReturn}" />
 </bean>
 <!-- slave数据源 -->
 <bean id="slaveDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
 <property name="driverClassName" value="${slave.jdbc.driverClassName}" /> 
 <property name="url" value="${slave.jdbc.url}" /> 
 <property name="username" value="${slave.jdbc.username}" /> 
 <property name="password" value="${slave.jdbc.password}" /> 
 <property name="initialSize" value="${slave.jdbc.initialSize}" /> 
 <property name="minIdle" value="${slave.jdbc.minIdle}" /> 
 <property name="maxActive" value="${slave.jdbc.maxActive}" /> 
 <property name="maxWait" value="${slave.jdbc.maxWait}" />
 <property name="removeAbandoned" value="${slave.jdbc.removeAbandoned}" />
 <property name="removeAbandonedTimeout" value="${slave.jdbc.removeAbandonedTimeout}" />
 <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${slave.jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
 <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${slave.jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}" />
 <property name="validationQuery" value="${slave.jdbc.validationQuery}" />
 <property name="testWhileIdle" value="${slave.jdbc.testWhileIdle}" />
 <property name="testOnBorrow" value="${slave.jdbc.testOnBorrow}" />
 <property name="testOnReturn" value="${slave.jdbc.testOnReturn}" />
 </bean>
 <!-- 动态数据源，根据service接口上的注解来决定取哪个数据源 -->
 <bean id="dataSource" class="com.yzb.util.DynamicDataSource"> 
 <property name="targetDataSources"> 
 <map key-type="java.lang.String"> 
 <!-- write or slave --> 
 <entry key="slave" value-ref="slaveDataSource"/> 
 <!-- read or master --> 
 <entry key="master" value-ref="masterDataSource"/> 
 </map> 
 </property> 
 <property name="defaultTargetDataSource" ref="masterDataSource"/> 
 </bean>
 <!-- Mybatis文件 -->
 <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
 <property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml" /> 
 <property name="dataSource" ref="dataSource" />
 <!-- 映射文件路径 -->
 <property name="mapperLocations" value="classpath*:dbmappers/*.xml" />
 </bean>
 <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
 <property name="basePackage" value="com.yzb.dao" />
 <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory" />
 </bean>
 <!-- 事务管理器 -->
 <bean id="transactionManager"
 class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
 <property name="dataSource" ref="dataSource" />
 </bean>
 <!-- 声明式开启 -->
 <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" proxy-target-class="true" order="1"/>
 <!-- 为业务逻辑层的方法解析@DataSource注解 为当前线程的HandleDataSource注入数据源 --> 
 <bean id="dataSourceAspect" class="com.yzb.util.DataSourceAspect" /> 
 <aop:config proxy-target-class="true"> 
 <aop:aspect id="dataSourceAspect" ref="dataSourceAspect" order="2"> 
 <aop:pointcut id="tx" expression="execution(* com.yzb.service.impl..*.*(..)) "/> 
 <aop:before pointcut-ref="tx" method="before" /> 
 </aop:aspect> 
 </aop:config>
</beans>

AOP实现数据源的动态切换

DataSource.java

package com.yzb.util;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
/** 
 * RUNTIME 
 * 编译器将把注释记录在类文件中，在运行时 VM 将保留注释，因此可以反射性地读取。 
 * 
 */ 
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) 
@Target(ElementType.METHOD) 
public @interface DataSource
{
 String value();
}

DataSourceAspect.java

package com.yzb.util;
import java.lang.reflect.Method;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
public class DataSourceAspect
{
 /**
 * 在dao层方法获取datasource对象之前，在切面中指定当前线程数据源
 */
 public void before(JoinPoint point)
 {
 Object target = point.getTarget();
 String method = point.getSignature().getName();
 Class<?>[] classz = target.getClass().getInterfaces(); // 获取目标类的接口， 所以@DataSource需要写在接口上
 Class<?>[] parameterTypes = ((MethodSignature) point.getSignature())
 .getMethod().getParameterTypes();
 try
 {
 Method m = classz[0].getMethod(method, parameterTypes);
 if (m != null && m.isAnnotationPresent(DataSource.class))
 {
 DataSource data = m.getAnnotation(DataSource.class);
 System.out.println("用户选择数据库库类型：" + data.value());
 HandleDataSource.putDataSource(data.value()); // 数据源放到当前线程中
 }
 } catch (Exception e)
 {
 e.printStackTrace();
 }
 }
 }

DynamicDataSource.java

package com.yzb.util;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource
{
 /**
 * 获取与数据源相关的key 此key是Map<String,DataSource> resolvedDataSources 中与数据源绑定的key值
 * 在通过determineTargetDataSource获取目标数据源时使用
 */
 @Override
 protected Object determineCurrentLookupKey()
 {
 return HandleDataSource.getDataSource();
 }
}

HandleDataSource.java

package com.yzb.util;
public class HandleDataSource
{
 public static final ThreadLocal<String> holder = new ThreadLocal<String>();
 /**
 * 绑定当前线程数据源
 * 
 * @param key
 */
 public static void putDataSource(String datasource)
 {
 holder.set(datasource);
 }
 /**
 * 获取当前线程的数据源
 * 
 * @return
 */
 public static String getDataSource()
 {
 return holder.get();
 }
}

service接口上应用@DataSource实现数据源的指定

package com.yzb.service;
import java.util.List;
import com.yzb.model.Person;
import com.yzb.util.DataSource;
public interface IPersonService {
 /**
 * 加载全部的person
 * @return
 */
 List<Person> listAllPerson();
 /**
 * 查询某个人的信息
 * @param personId
 * @return
 */
 @DataSource("slave") // 指定使用从数据源
 Person getPerson(int personId);
 boolean updatePerson(Person person);
}

注意点

　　测试的时候，怎么样知道读取的是从数据库了？ 我们可以修改从数据库中查询到的那条记录的某个字段的值，以区分主、从数据库；

事务需要注意，尽量保证在一个数据源上进行事务；

当某个service上有多个aop时，需要注意aop织入的顺序问题，利用order关键字控制好织入顺序；

总结