MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。《燕十八mongodb视频教程》将知道你怎么使用这种分布式文件存储的数据库。
视频播放地址：http://www.gxlcms.com/course/317.html
一、R（查询）
（1）查询ticket_no为725、542、390之一或者winner值为true的文档。
db.raffle.find({"$or" : [ {"ticket_no" : {"$in" :[725,542,390]}},{"winner":true}]})
(2)返回id_num为2,3,4,5,7,8,9,10,12等的用户。
db.users.find({"id_name" : {"not" : {"$mod" : [5,1]}}})
(3)找到fruit既有“apple”又有“banana”的文档，“$all”
db.food.find({"fruit" : {"$all" : ["apple","banana"]}})
(4)find的第二个参数是可选的，可以指定返回哪些键。“$slice”返回数组的一个子集合。
现在有一个博客文章的文档，要求返回前10条评论。
db.blog.posts.findOne(criteria, {"comments" : {"$slice":10}})
（5）对内嵌文档的部分匹配 “$elemMatch”
db.blog.find({"comments" : {"$elemMatch":{"author":"joe","score":{"$gte" : 5}}})
(6)"$where" 可以执行任意JavaScript作为查询的一部分
db.foo.find({"$where" : "function(){ return this.x +this.y == 10;}"})
(7)limit,skip,sort的使用
db.stock.find({"desc" :"mp3"}).limit(50).skip(50).sort({"price" : -1})
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