在知识库的建立的时候，用普通VARCHAR2存放文章是显然不够的,本文将详细将介绍oracle数据库中如何处理clob字段方法,需要的朋友可以参考下

INSERT INTO T_TOPIC(TOPIC_ID,TOPIC_CONTENT) VALUES(‘0000001',empty_clob()); 
 
然后再用SELECT TOPIC_CONTENT FROM T_TOPIC WHERE TOPIC_ID='0000001'FOR UPDATE的查询语句, 
来构造一个更新的STATEMENT，在获取到ResultSet之后，对CLOB字段进行更新。 
 代码如下:

ResultSet rs = pstm.executeQuery(); 
if(rs.next()){ 
oracle.sql.CLOB lob =(CLOB)rs.getClob(1); 
try { 
Writer os = lob.getCharacterOutputStream(); 
os.write(dr.getField("FLD_CONTENT").asString()); 
os.flush(); 
} catch (IOException e) { 
e.printStackTrace(); 
} 
} 
 
这个插入和更新操作要放在事务中，即获取到Connection后要设置setAutoCommit(false); 
更新： 
更新的时候也是采用SEELCT … FOR UPDATE方式 
也要设置事务 
读取： 
 代码如下:

CLOB clob = (CLOB)rs.getClob("FLD_CONTENT"); 
Reader reader = clob.getCharacterStream(); 
StringBuffer sb=new StringBuffer(); 
char[] cb = new char[1024]; 
try { 
for(int len = reader.read(cb);len>0;len= reader.read(cb)){ 
sb.append(cb,0,len); 
} 
} catch (IOException e) { 
throw new SQLException("读取文章内容失败.",e); 
} 
 
查询的特殊性： 
有CLOB字段的数据表，在SQL语句中不能使用DISTINCT关键字进行筛选，即便关键字不用在CLOB字段名前， 
实际上DISTINCT关键字都是对于SQL中所有字段有效。而CLOB字段是不能进行如同LIKE类似的匹配的，所以, 
不能进行去重复操作。 
两种解决办法： 
1、在SQL中调用方法转成VARCHAR2字段后，再DISTINCT，这种方式的局限显而易见。 
2、改变SQL脚本的书写方式，先查出没有CLOB字段的集合，然后在在外层用EXISTS关键字或IN关键字进行筛选。
 代码如下:
//String sqlsel2 = "select jsonbody from db_ps_listcatalog where" + 
// " listtype ='sh11' for update"; 
// String col="jsonbody"; 
public boolean updateClob(String sql,String col,String buf){ 
boolean flag=false; 
Statement stem=null; 
Connection conn=null; 
ResultSet rs=null; 
Writer wr = null; 
try{ 
conn= dp.getConnection(); 
conn.setAutoCommit(false); 
stem=conn.createStatement(); 
rs = stem.executeQuery(sql); 
if (rs.next()) { 
CLOB clob = (CLOB) rs.getClob(col); 
java.lang.reflect.Method methodToInvoke = clob.getClass().getMethod( 
"getCharacterOutputStream", (Class[]) null); 
wr = (Writer) methodToInvoke.invoke(clob, (Object[]) null); 
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(wr); 
bw.write(buf); 
bw.flush(); 
bw.close(); 
conn.commit(); 
conn.close(); 
} 
flag=true; 
} catch (Exception ex){ 
try { 
conn.rollback(); 
} catch (SQLException e) { 
e.printStackTrace(); 
} 
} 
return flag; 
} 




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