随着数据的不断扩大，有的数据表的规模会以几何级增长，当数据达到一定规模时，数据的查询，读取性能就会变得缓慢，这时就需要拆分数据表，接下来在文章中将为大家详细介绍在数据库中怎么拆分表，希望对大家有所帮助。
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为什么需要拆分表
当一个表的数据量很大时就比较耗时，这就需要对表进行拆分，把大表拆分成多个子表，那么在更新或者查询数据的时候，压力会分散到不同的表上。由于分表之后每个表的数据较小，不管是查询还是更新都极大的提高了速度，即使出现最坏的“锁表”的情况，那其他表还是可以并行使用。
数据表的拆分
数据表拆分可以分为两种形式，分别是水平切分和垂直切分
水平切分：根据表中数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切分称之为数据的水平（横向）切分。
垂直切分：按照不同的表来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切可以称之为数据的垂直（纵向）切分
水平拆分的方法
一般情况下使用“取模”的形式来将数据进行表存储，如果用4张表就是id%4 结果会是0,1,2,3四种,user_0,user_1,user_2,user_3就够了。需要注意的是在这个过程中需要新建一张临时表，目的在于提供数据插入的自增id，得到自增id后再通过取模进行分表插入
垂直拆分的方法
把常用的字段放一个表,不常用的放一个表
把字段比较大的比如text的字段拆出来放一个表里面
使用的话是根据具体业务来拆,查询时使用多表联查,可以再配合redis存储
总结：
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