1.尽量避免在列上做运算，这样会导致索引失败；

2.使用join是应该用小结果集驱动大结果集，同时把复杂的join查询拆分成多个query。不然join的越多表，就会导致越多的锁定和堵塞。

3.注意like模糊查询的使用，避免使用%%，例如select * from a where name like '%de%';

代替语句：select * from a where name >= 'de' and name < 'df';

4.仅列出需要查询的字段，不要使用select * from ...，节省内存；

5.使用批量插入语句，节省交互；

insert into a (id ,name)
values(2,'a'),
(3,'s');

6.limit基数比较大时，使用between ... and ...

7.不要使用rand函数随机获取记录；

8.避免使用null ，这就需要在建表时，尽量设置为not null，提升查询性能；

9，不要使用count(id),而应该是count(*)

10.不要做无谓的排序，尽可能在索引中完成排序；

我们先来看一个sql：

 select
 ii.product_id, 
 p.product_name, 
 count(distinct pim.pallet_id) count_pallet_id, 
 if(round(sum(itg.quantity),2) > -1 && round(sum(itg.quantity),2) < 0.005, 0, round(sum(itg.quantity),2)) quantity,
 round(ifnull(sum(itag.locked_quantity), 0.00000),2) locked_quantity,
 pc.container_unit_code_name,
 if(round(sum(itg.qoh),2) > -1 && round(sum(itg.qoh),2) < 0.005, 0, round(sum(itg.qoh),2)) qoh,
 round(ifnull(sum(itag.locked_qoh), 0.00000),2) locked_qoh,
 p.unit_code,
 p.unit_code_name
 from (select 
 it.inventory_item_id item_id, 
 sum(it.quantity) quantity, 
 sum(it.real_quantity) qoh 
 from 
 ws_inventory_transaction it
 where 
 it.enabled = 1 
 group by 
 it.inventory_item_id 
 ) itg 
 left join (select 
 ita.inventory_item_id item_id, 
 sum(ita.quantity) locked_quantity, 
 sum(ita.real_quantity) locked_qoh 
 from 
 ws_inventory_transaction_action ita
 where 
 1=1 and ita.type in ('locked', 'release') 
 group by 
 ita.inventory_item_id 
 )itag on itg.item_id = itag.item_id
 inner join ws_inventory_item ii on itg.item_id = ii.inventory_item_id 
 inner join ws_pallet_item_mapping pim on ii.inventory_item_id = pim.inventory_item_id 
 inner join ws_product p on ii.product_id = p.product_id and p.status = 'OK'
 left join ws_product_container pc on ii.container_id = pc.container_id
//总起来说关联太多表，设计表时可以多一些冗余字段，减少表之间的关联查询；
 where 
 ii.inventory_type = 'raw_material' and 
 ii.inventory_status = 'in_stock' and 
 ii.facility_id = '25' and 
 datediff(now(),ii.last_updated_time) < 3 //违反了第一个原则
 and p.product_type = 'goods'
 and p.product_name like '%果%' // 违反原则3

 group by 
 ii.product_id
 having 
 qoh < 0.005
 order by 
 qoh desc

上面的sql我们在from 中使用了子查询，这样对查询是非常不利的；

更好的一种做法是下面的语句：

select 
 t.facility_id,
 f.facility_name,
 t.inventory_status,
 wis.inventory_status_name,
 t.inventory_type,
 t.product_type,
 t.product_id, 
 p.product_name,
 t.container_id, 
 t.unit_quantity, 
 p.unit_code,
 p.unit_code_name,
 pc.container_unit_code_name,
 t.secret_key,
 sum(t.quantity) quantity,
 sum(t.real_quantity) real_quantity,
 sum(t.locked_quantity) locked_quantity,
 sum(t.locked_real_quantity) locked_real_quantity
 from ( select 
 ii.facility_id,
 ii.inventory_status,
 ii.inventory_type,
 ii.product_type,
 ii.product_id, 
 ii.container_id, 
 ii.unit_quantity, 
 ita.secret_key,
 ii.quantity quantity,
 ii.real_quantity real_quantity,
 sum(ita.quantity) locked_quantity,
 sum(ita.real_quantity) locked_real_quantity
 from 
 ws_inventory_item ii 
 inner join ws_inventory_transaction_action ita on ii.inventory_item_id = ita.inventory_item_id
 where 
 ii.facility_id = '{$facility_id}' and 
 ii.inventory_status = '{$inventory_status}' and 
 ii.product_type = '{$product_type}' and 
 ii.inventory_type = '{$inventory_type}' and
 ii.locked_real_quantity > 0 and 
 ita.type in ('locked', 'release') 
 group by 
 ii.product_id, ita.secret_key, ii.container_id, ita.inventory_item_id
 having 
 locked_real_quantity > 0 
 ) as t
 inner join ws_product p on t.product_id = p.product_id 
 left join ws_facility f on t.facility_id = f.facility_id
 left join ws_inventory_status wis on wis.inventory_status = t.inventory_status
 left join ws_product_container pc on pc.container_id = t.container_id 
 group by 
 t.product_id, t.secret_key, t.container_id

注意：

1、from 语句中一定不要使用子查询；

2、使用更多的where加以，缩小查找范围；

3、合理利用索引；

4、通过explain查看sql性能；

使用工具 SQL Tuning Expert for Oracle 优化SQL语句

对于SQL开发人员和DBA来说，根据业务需求写出一条正确的SQL很容易。但是SQL的执行性能怎么样呢？能优化一下跑得更快吗？如果不是资深
DBA,估计很多人都没有信心。

幸运的是，自动化优化工具可以帮助我们解决这个难题。这就是今天要介绍的 Tosska SQL Tuning Expert for Oracle 工具。

下载 https://tosska.com/tosska-sql-tuning-expert-tse-oracle-free-download/

本工具发明人Richard To, Dell的前首席工程师, 拥有超过20年的SQL优化经验.

1、创建数据库连接，也可以稍后创建。填好连接信息，点击 “Connect” 按钮。

如果您已经安装Oracle客户端，并且在Oracle客户端配置了TNS，可以在本窗口选择“TNS”作为”Connection Mode”，然后在”Database Alias”中选择配置好的TNS作为数据库别名。

如果您没有安装Oracle客户端或者不想安装Oracle客户端， 可以选择“Basic Type”作为”Connection Mode”，只需数据库服务器IP, 端口和服务名即可。

2、输入有性能问题的SQL

3、点击Tune按钮，自动生成大量的等价SQL并且开始执行。虽然测试还没有完成，我们已经可以看到 SQL 20 的性能提升了100%。

让我们仔细看一下SQL 20, 它使用了两个Hints, 以最快的执行速度脱颖而出。原来的SQL要0.99秒，优化后的SQL执行时间接近0秒。

由于这条SQL每天要在数据库中执行上万次，优化后可节省大约 165秒的数据库执行时间。

最后，用等价的SQL 20 替换 应用程序源代码中有性能问题的SQL。重新编译应用程序，性能得到了提高。

调优任务顺利完成！

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