视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
关于sqlrow_number,rank,dense_rank,ntile函数
2020-11-09 10:19:57 责编:小采
文档


row_number排序最好用它,它依次排名,不出现相同名次,如:1,2,3,4,5 rank出现相同排名,且跳过相同的排名号排下一名,如:1,1,3,4,5, dense_rank出现相同排名,不跳过相同排名号,如:1,1,2,3,4, ntitle()按值分成多少组的排序,如:ntitel(3

row_number排序最好用它,它依次排名,不出现相同名次,如:1,2,3,4,5

rank出现相同排名,且跳过相同的排名号排下一名,,如:1,1,3,4,5,

dense_rank出现相同排名,不跳过相同排名号,如:1,1,2,3,4,

ntitle()按值分成多少组的排序,如:ntitel(3),1,1,2,2,3分组依据:1,每组的记录数不能大于它上一组的记录数。
2,所有组中的记录要么都相同,要么从某组开始后面所有组的记录数都与该组的记录数相同。

都与over orderby 配合使用

下载本文
显示全文
专题